Microsoft SQL Server 2005 提供了一些工具來監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)庫。方法之一是動態(tài)管理視圖。動態(tài)管理視圖 (DMV) 和動態(tài)管理函數(shù) (DMF) 返回的服務(wù)器狀態(tài)信息可用于監(jiān)控服務(wù)器實(shí)例的運(yùn)行狀況、診斷問題和優(yōu)化性能。
常規(guī)服務(wù)器動態(tài)管理對象包括：
-
dm_db_*：數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)庫對象
-
dm_exec_*：執(zhí)行用戶代碼和關(guān)聯(lián)的連接
-
dm_os_*：內(nèi)存、鎖定和時間安排
-
dm_tran_*：事務(wù)和隔離
-
dm_io_*：網(wǎng)絡(luò)和磁盤的輸入/輸出
此部分介紹為監(jiān)控 SQL Server 運(yùn)行狀況而針對這些動態(tài)管理視圖和函數(shù)運(yùn)行的一些常用查詢。
示例查詢
您可以運(yùn)行以下查詢來獲取所有 DMV 和 DMF 名稱：
SELECT
*
FROM
sys.system_objects
WHERE
name
LIKE
'
dm_%
'
ORDER
BY
name
監(jiān)控 CPU 瓶頸
CPU 瓶頸通常由以下原因引起：查詢計(jì)劃并非最優(yōu)、配置不當(dāng)、設(shè)計(jì)因素不良或硬件資源不足。下面的常用查詢可幫助您確定導(dǎo)致 CPU 瓶頸的原因。
下面的查詢使您能夠深入了解當(dāng)前緩存的哪些批處理或過程占用了大部分 CPU 資源。
SELECT
TOP
50
SUM
(qs.total_worker_time)
AS
total_cpu_time,
SUM
(qs.execution_count)
AS
total_execution_count,
COUNT
(
*
)
AS
number_of_statements,
qs.sql_handle
FROM
sys.dm_exec_query_stats
AS
qs
GROUP
BY
qs.sql_handle
ORDER
BY
SUM
(qs.total_worker_time)
DESC
下面的查詢顯示緩存計(jì)劃所占用的 CPU 總使用率（帶 SQL 文本）。
SELECT
total_cpu_time,
total_execution_count,
number_of_statements,
s2.
text
--
(SELECT SUBSTRING(s2.text, statement_start_offset / 2, ((CASE WHEN statement_end_offset = -1 THEN (LEN(CONVERT(NVARCHAR(MAX), s2.text)) * 2) ELSE statement_end_offset END) - statement_start_offset) / 2) ) AS query_text
FROM
(
SELECT
TOP
50
SUM
(qs.total_worker_time)
AS
total_cpu_time,
SUM
(qs.execution_count)
AS
total_execution_count,
COUNT
(
*
)
AS
number_of_statements,
qs.sql_handle
--
,
--
MIN(statement_start_offset) AS statement_start_offset,
--
MAX(statement_end_offset) AS statement_end_offset
FROM
sys.dm_exec_query_stats
AS
qs
GROUP
BY
qs.sql_handle
ORDER
BY
SUM
(qs.total_worker_time)
DESC
)
AS
stats
CROSS
APPLY sys.dm_exec_sql_text(stats.sql_handle)
AS
s2
下面的查詢顯示 CPU 平均占用率最高的前 50 個 SQL 語句。
SELECT
TOP
50
total_worker_time
/
execution_count
AS
[
Avg CPU Time
]
,
(
SELECT
SUBSTRING
(
text
,statement_start_offset
/
2
,(
CASE
WHEN
statement_end_offset
=
-
1
then
LEN
(
CONVERT
(
nvarchar
(
max
),
text
))
*
2
ELSE
statement_end_offset
end
-
statement_start_offset)
/
2
)
FROM
sys.dm_exec_sql_text(sql_handle))
AS
query_text,
*
FROM
sys.dm_exec_query_stats
ORDER
BY
[
Avg CPU Time
]
DESC
下面顯示用于找出過多編譯/重新編譯的 DMV 查詢。
select
*
from
sys.dm_exec_query_optimizer_info
where
counter
=
'
optimizations
'
or
counter
=
'
elapsed time
'
下面的示例查詢顯示已重新編譯的前 25 個存儲過程。 plan_generation_num ?指示該查詢已重新編譯的次數(shù)。
select
top
25
sql_text.
text
,
sql_handle,
plan_generation_num,
execution_count,
dbid,
objectid
from
sys.dm_exec_query_stats a
cross
apply sys.dm_exec_sql_text(sql_handle)
as
sql_text
where
plan_generation_num
>
1
order
by
plan_generation_num
desc
效率較低的查詢計(jì)劃可能增大 CPU 占用率。
下面的查詢顯示哪個查詢占用了最多的 CPU 累計(jì)使用率。
SELECT
highest_cpu_queries.plan_handle,
highest_cpu_queries.total_worker_time,
q.dbid,
q.objectid,
q.
number
,
q.encrypted,
q.
[
text
]
from
(
select
top
50
qs.plan_handle,
qs.total_worker_time
from
sys.dm_exec_query_stats qs
order
by
qs.total_worker_time
desc
)
as
highest_cpu_queries
cross
apply sys.dm_exec_sql_text(plan_handle)
as
q
order
by
highest_cpu_queries.total_worker_time
desc
下面的查詢顯示一些可能占用大量 CPU 使用率的運(yùn)算符（例如 ‘%Hash Match%’、‘%Sort%’）以找出可疑對象。
select
*
from
sys.dm_exec_cached_plans
cross
apply sys.dm_exec_query_plan(plan_handle)
where
cast
(query_plan
as
nvarchar
(
max
))
like
'
%Sort%
'
or
cast
(query_plan
as
nvarchar
(
max
))
like
'
%Hash Match%
'
如果已檢測到效率低下并導(dǎo)致 CPU 占用率較高的查詢計(jì)劃，請對該查詢中涉及的表運(yùn)行? UPDATE STATISTICS ?以查看該問題是否仍然存在。然后，收集相關(guān)數(shù)據(jù)并將此問題報(bào)告給 PerformancePoint 規(guī)劃支持人員。
如果您的系統(tǒng)存在過多的編譯和重新編譯，可能會導(dǎo)致系統(tǒng)出現(xiàn)與 CPU 相關(guān)的性能問題。
您可以運(yùn)行下面的 DMV 查詢來找出過多的編譯/重新編譯。
select
*
from
sys.dm_exec_query_optimizer_info
where
counter
=
'
optimizations
'
or
counter
=
'
elapsed time
'
下面的示例查詢顯示已重新編譯的前 25 個存儲過程。 plan_generation_num ?指示該查詢已重新編譯的次數(shù)。
select
top
25
sql_text.
text
,
sql_handle,
plan_generation_num,
execution_count,
dbid,
objectid
from
sys.dm_exec_query_stats a
cross
apply sys.dm_exec_sql_text(sql_handle)
as
sql_text
where
plan_generation_num
>
1
order
by
plan_generation_num
desc
如果已檢測到過多的編譯或重新編譯，請盡可能多地收集相關(guān)數(shù)據(jù)并將其報(bào)告給規(guī)劃支持人員。
內(nèi)存瓶頸
開始內(nèi)存壓力檢測和調(diào)查之前，請確保已啟用 SQL Server 中的高級選項(xiàng)。請先對 master 數(shù)據(jù)庫運(yùn)行以下查詢以啟用此選項(xiàng)。
sp_configure
'
show advanced options
'
go
sp_configure
'
show advanced options
'
,
1
go
reconfigure
go
首先運(yùn)行以下查詢以檢查內(nèi)存相關(guān)配置選項(xiàng)。
sp_configure
'
awe_enabled
'
go
sp_configure
'
min server memory
'
go
sp_configure
'
max server memory
'
go
sp_configure
'
min memory per query
'
go
sp_configure
'
query wait
'
go
運(yùn)行下面的 DMV 查詢以查看 CPU、計(jì)劃程序內(nèi)存和緩沖池信息。
select
cpu_count,
hyperthread_ratio,
scheduler_count,
physical_memory_in_bytes
/
1024
/
1024
as
physical_memory_mb,
virtual_memory_in_bytes
/
1024
/
1024
as
virtual_memory_mb,
bpool_committed
*
8
/
1024
as
bpool_committed_mb,
bpool_commit_target
*
8
/
1024
as
bpool_target_mb,
bpool_visible
*
8
/
1024
as
bpool_visible_mb
from
sys.dm_os_sys_info
I/O 瓶頸
檢查閂鎖等待統(tǒng)計(jì)信息以確定 I/O 瓶頸。運(yùn)行下面的 DMV 查詢以查找 I/O 閂鎖等待統(tǒng)計(jì)信息。
select
wait_type, waiting_tasks_count, wait_time_ms, signal_wait_time_ms, wait_time_ms
/
waiting_tasks_count
from
sys.dm_os_wait_stats
where
wait_type
like
'
PAGEIOLATCH%
'
and
waiting_tasks_count
>
0
order
by
wait_type
如果? waiting_task_counts ?和? wait_time_ms ?與正常情況相比有顯著變化，則可以確定存在 I/O 問題。獲取 SQL Server 平穩(wěn)運(yùn)行時性能計(jì)數(shù)器和主要 DMV 查詢輸出的基線非常重要。
這些? wait_types ?可以指示您的 I/O 子系統(tǒng)是否遇到瓶頸。
使用以下 DMV 查詢來查找當(dāng)前掛起的 I/O 請求。請定期執(zhí)行此查詢以檢查 I/O 子系統(tǒng)的運(yùn)行狀況，并隔離 I/O 瓶頸中涉及的物理磁盤。
select
database_id,
file_id
,
io_stall,
io_pending_ms_ticks,
scheduler_address
from
sys.dm_io_virtual_file_stats(
NULL
,
NULL
)t1,
sys.dm_io_pending_io_requests
as
t2
where
t1.file_handle
=
t2.io_handle
在正常情況下，該查詢通常不返回任何內(nèi)容。如果此查詢返回一些行，則需要進(jìn)一步調(diào)查。
您還可以執(zhí)行下面的 DMV 查詢以查找 I/O 相關(guān)查詢。
select
top
5
(total_logical_reads
/
execution_count)
as
avg_logical_reads,
(total_logical_writes
/
execution_count)
as
avg_logical_writes,
(total_physical_reads
/
execution_count)
as
avg_physical_reads,
Execution_count, statement_start_offset, p.query_plan, q.
text
from
sys.dm_exec_query_stats
cross
apply sys.dm_exec_query_plan(plan_handle) p
cross
apply sys.dm_exec_sql_text(plan_handle)
as
q
order
by
(total_logical_reads
+
total_logical_writes)
/
execution_count
Desc
下面的 DMV 查詢可用于查找哪些批處理/請求生成的 I/O 最多。如下所示的 DMV 查詢可用于查找可生成最多 I/O 的前五個請求。調(diào)整這些查詢將提高系統(tǒng)性能。
select
top
5
(total_logical_reads
/
execution_count)
as
avg_logical_reads,
(total_logical_writes
/
execution_count)
as
avg_logical_writes,
(total_physical_reads
/
execution_count)
as
avg_phys_reads,
Execution_count,
statement_start_offset
as
stmt_start_offset,
sql_handle,
plan_handle
from
sys.dm_exec_query_stats
order
by
(total_logical_reads
+
total_logical_writes)
Desc
阻塞
運(yùn)行下面的查詢可確定阻塞的會話。
select
blocking_session_id, wait_duration_ms, session_id
from
sys.dm_os_waiting_tasks
where
blocking_session_id
is
not
null
使用此調(diào)用可找出 blocking_session_id 所返回的 SQL。例如，如果 blocking_session_id 是 87，則運(yùn)行此查詢可獲得相應(yīng)的 SQL。
dbcc
INPUTBUFFER(
87
)
下面的查詢顯示 SQL 等待分析和前 10 個等待的資源。
select
top
10
*
from
sys.dm_os_wait_stats
--
where wait_type not in ('CLR_SEMAPHORE','LAZYWRITER_SLEEP','RESOURCE_QUEUE','SLEEP_TASK','SLEEP_SYSTEMTASK','WAITFOR')
order
by
wait_time_ms
desc
若要找出哪個? spid ?正在阻塞另一個 spid，可在數(shù)據(jù)庫中創(chuàng)建以下存儲過程，然后執(zhí)行該存儲過程。此存儲過程會報(bào)告此阻塞情況。鍵入? sp_who ?可找出 @spid；@spid 是可選參數(shù)。
create
proc
dbo.sp_block (
@spid
bigint
=
NULL
)
as
select
t1.resource_type,
'
database
'
=
db_name
(resource_database_id),
'
blk object
'
=
t1.resource_associated_entity_id,
t1.request_mode,
t1.request_session_id,
t2.blocking_session_id
from
sys.dm_tran_locks
as
t1,
sys.dm_os_waiting_tasks
as
t2
where
t1.lock_owner_address
=
t2.resource_address
and
t1.request_session_id
=
isnull
(
@spid
,t1.request_session_id)
以下是使用此存儲過程的示例。
exec
sp_block
exec
sp_block
@spid
=
7
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