一、了解你用的工具

不要輕視這一點(diǎn)，這是我在這篇文章中講述的最關(guān)鍵的一條。也許你也看到有很多的SQL Server程序員沒有掌握全部的T-SQL命令和SQL Server提供的那些有用的工具。

“什么？我要浪費(fèi)一個(gè)月的時(shí)間來學(xué)習(xí)那些我永遠(yuǎn)也不會(huì)用到的SQL命令？？？”，你也許會(huì)這樣說。對(duì)的，你不需要這樣做。但是你應(yīng)該用一個(gè)周末瀏覽所有的T-SQL命令。在這里，你的任務(wù)是了解，將來，當(dāng)你設(shè)計(jì)一個(gè)查詢時(shí)，你會(huì)記起來：“對(duì)了，這里有一個(gè)命令可以完全實(shí)現(xiàn)我需要的功能”，于是，到MSDN查看這個(gè)命令的確切語(yǔ)法。

二、不要使用游標(biāo)

讓我再重復(fù)一遍：不要使用游標(biāo)。如果你想破壞整個(gè)系統(tǒng)的性能的話，它們倒是你最有效的首選辦法。大多數(shù)的初學(xué)者都使用游標(biāo)，而沒有意識(shí)到它們對(duì)性能造成的影響。它們占用內(nèi)存，還用它們那些不可思議的方式鎖定表，另外，它們簡(jiǎn)直就像蝸牛。而最糟糕的是，它們可以使你的DBA所能做的一切性能優(yōu)化等于沒做。不知你是否知道每執(zhí)行一次FETCH就等于執(zhí)行一次SELECT命令？這意味著如果你的游標(biāo)有10000條記錄，它將執(zhí)行10000次SELECT！如果你使用一組SELECT、UPDATE或者DELETE來完成相應(yīng)的工作，那將有效率的多。

初學(xué)者一般認(rèn)為使用游標(biāo)是一種比較熟悉和舒適的編程方式，可很不幸，這會(huì)導(dǎo)致糟糕的性能。顯然，SQL的總體目的是你要實(shí)現(xiàn)什么，而不是怎樣實(shí)現(xiàn)。

我曾經(jīng)用T-SQL重寫了一個(gè)基于游標(biāo)的存儲(chǔ)過程，那個(gè)表只有100,000條記錄，原來的存儲(chǔ)過程用了40分鐘才執(zhí)行完畢，而新的存儲(chǔ)過程只用了10秒鐘。在這里，我想你應(yīng)該可以看到一個(gè)不稱職的程序員究竟在干了什么！！！

我們可以寫一個(gè)小程序來取得和處理數(shù)據(jù)并且更新數(shù)據(jù)庫(kù)，這樣做有時(shí)會(huì)更有效。記住：對(duì)于循環(huán)，T-SQL無能為力。

我再重新提醒一下：使用游標(biāo)沒有好處。除了DBA的工作外，我從來沒有看到過使用游標(biāo)可以有效的完成任何工作。

三、規(guī)范化你的數(shù)據(jù)表

為什么不規(guī)范化數(shù)據(jù)庫(kù)？大概有兩個(gè)借口：出于性能的考慮和純粹因?yàn)閼卸琛Ｖ劣诘诙c(diǎn)，你遲早得為此付出代價(jià)。而關(guān)于性能的問題，你不需要優(yōu)化根本就不慢的東西。我經(jīng)常看到一些程序員“反規(guī)范化”數(shù)據(jù)庫(kù)，他們的理由是“原來的設(shè)計(jì)太慢了”，可結(jié)果卻常常是他們讓系統(tǒng)更慢了。DBMS被設(shè)計(jì)用來處理規(guī)范數(shù)據(jù)庫(kù)的，因此，記住：按照規(guī)范化的要求設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)。

四、不要使用SELECT *

這點(diǎn)不太容易做到，我太了解了，因?yàn)槲易约壕徒?jīng)常這樣干。可是，如果在SELECT中指定你所需要的列，那將會(huì)帶來以下的好處：

1 減少內(nèi)存耗費(fèi)和網(wǎng)絡(luò)的帶寬

2 你可以得到更安全的設(shè)計(jì)

3 給查詢優(yōu)化器機(jī)會(huì)從索引讀取所有需要的列
五、了解你將要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行的操作　　

為你的數(shù)據(jù)庫(kù)創(chuàng)建一個(gè)健壯的索引，那可是功德一件。可要做到這一點(diǎn)簡(jiǎn)直就是一門藝術(shù)。每當(dāng)你為一個(gè)表添加一個(gè)索引，SELECT會(huì)更快了，可INSERT和DELETE卻大大的變慢了，因?yàn)閯?chuàng)建了維護(hù)索引需要許多額外的工作。顯然，這里問題的關(guān)鍵是：你要對(duì)這張表進(jìn)行什么樣的操作。這個(gè)問題不太好把握，特別是涉及DELETE和UPDATE時(shí)，因?yàn)檫@些語(yǔ)句經(jīng)常在WHERE部分包含SELECT命令。

六、不要給“性別”列創(chuàng)建索引

首先，我們必須了解索引是如何加速對(duì)表的訪問的。你可以將索引理解為基于一定的標(biāo)準(zhǔn)上對(duì)表進(jìn)行劃分的一種方式。如果你給類似于“性別”這樣的列創(chuàng)建了一個(gè)索引，你僅僅是將表劃分為兩部分：男和女。你在處理一個(gè)有1,000,000條記錄的表，這樣的劃分有什么意義？記住：維護(hù)索引是比較費(fèi)時(shí)的。當(dāng)你設(shè)計(jì)索引時(shí)，請(qǐng)遵循這樣的規(guī)則：根據(jù)列可能包含不同內(nèi)容的數(shù)目從多到少排列，比如：姓名+省份+性別。

七、使用事務(wù)

請(qǐng)使用事務(wù)，特別是當(dāng)查詢比較耗時(shí)。如果系統(tǒng)出現(xiàn)問題，這樣做會(huì)救你一命的。一般有些經(jīng)驗(yàn)的程序員都有體會(huì)-----你經(jīng)常會(huì)碰到一些不可預(yù)料的情況會(huì)導(dǎo)致存儲(chǔ)過程崩潰。

八、小心死鎖

按照一定的次序來訪問你的表。如果你先鎖住表A，再鎖住表B，那么在所有的存儲(chǔ)過程中都要按照這個(gè)順序來鎖定它們。如果你（不經(jīng)意的）某個(gè)存儲(chǔ)過程中先鎖定表B，再鎖定表A，這可能就會(huì)導(dǎo)致一個(gè)死鎖。如果鎖定順序沒有被預(yù)先詳細(xì)的設(shè)計(jì)好，死鎖是不太容易被發(fā)現(xiàn)的。

九、不要打開大的數(shù)據(jù)集

一個(gè)經(jīng)常被提出的問題是：我怎樣才能迅速的將100000條記錄添加到ComboBox中？這是不對(duì)的，你不能也不需要這樣做。很簡(jiǎn)單，你的用戶要瀏覽100000條記錄才能找到需要的記錄，他一定會(huì)詛咒你的。在這里，你需要的是一個(gè)更好的UI，你需要為你的用戶顯示不超過100或200條記錄。

十、不要使用服務(wù)器端游標(biāo)

與服務(wù)器端游標(biāo)比起來，客戶端游標(biāo)可以減少服務(wù)器和網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)開銷，并且還減少鎖定時(shí)間。

十一、使用參數(shù)查詢

有時(shí)，我在CSDN技術(shù)論壇看到類似這樣的問題：“SELECT * FROM a WHERE a.id=‘A’B，因?yàn)閱我?hào)查詢發(fā)生異常，我該怎么辦？”，而普遍的回答是：用兩個(gè)單引號(hào)代替單引號(hào)。這是錯(cuò)誤的。這樣治標(biāo)不治本，因?yàn)槟氵€會(huì)在其他一些字符上遇到這樣的問題，更何況這樣會(huì)導(dǎo)致嚴(yán)重的bug，除此以外，這樣做還會(huì)使SQL Server的緩沖系統(tǒng)無法發(fā)揮應(yīng)有的作用。使用參數(shù)查詢， 釜底抽薪，這些問題統(tǒng)統(tǒng)不存在了。

十二、在程序編碼時(shí)使用大數(shù)據(jù)量的數(shù)據(jù)庫(kù)

程序員在開發(fā)中使用的測(cè)試數(shù)據(jù)庫(kù)一般數(shù)據(jù)量都不大，可經(jīng)常的是最終用戶的數(shù)據(jù)量都很大。我們通常的做法是不對(duì)的，原因很簡(jiǎn)單：現(xiàn)在硬盤不是很貴，可為什么性能問題卻要等到已經(jīng)無可挽回的時(shí)候才被注意呢？

十三、不要使用INSERT導(dǎo)入大批的數(shù)據(jù)

請(qǐng)不要這樣做，除非那是必須的。使用UTS或者BCP，這樣你可以一舉而兼得靈活性和速度。

十四、注意超時(shí)問題

查詢數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，一般數(shù)據(jù)庫(kù)的缺省都比較小，比如15秒或者30秒。而有些查詢運(yùn)行時(shí)間要比這長(zhǎng)，特別是當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)量不斷變大時(shí)。
不要忽略同時(shí)修改同一記錄的問題

十五、不要忽略同時(shí)修改同一記錄的問題　　

有時(shí)候，兩個(gè)用戶會(huì)同時(shí)修改同一記錄，這樣，后一個(gè)修改者修改了前一個(gè)修改者的操作，某些更新就會(huì)丟失。處理這種情況不是很難：創(chuàng)建一個(gè)timestamp字段，在寫入前檢查它，如果允許，就合并修改，如果存在沖突，提示用戶。

十六、在細(xì)節(jié)表中插入紀(jì)錄時(shí)，不要在主表執(zhí)行SELECT MAX(ID)

這是一個(gè)普遍的錯(cuò)誤，當(dāng)兩個(gè)用戶在同一時(shí)間插入數(shù)據(jù)時(shí)，這會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤。你可以使用SCOPE_IDENTITY，IDENT_CURRENT和IDENTITY。如果可能，不要使用IDENTITY，因?yàn)樵谟杏|發(fā)器的情況下，它會(huì)引起一些問題（詳見這里的討論）。

十七、避免將列設(shè)為NULLable

如果可能的話，你應(yīng)該避免將列設(shè)為NULLable。系統(tǒng)會(huì)為NULLable列的每一行分配一個(gè)額外的字節(jié)，查詢時(shí)會(huì)帶來更多的系統(tǒng)開銷。另外，將列設(shè)為NULLable使編碼變得復(fù)雜，因?yàn)槊恳淮卧L問這些列時(shí)都必須先進(jìn)行檢查。

我并不是說NULLS是麻煩的根源，盡管有些人這樣認(rèn)為。我認(rèn)為如果你的業(yè)務(wù)規(guī)則中允許“空數(shù)據(jù)”，那么，將列設(shè)為NULLable有時(shí)會(huì)發(fā)揮很好的作用，但是，如果在類似下面的情況中使用NULLable，那簡(jiǎn)直就是自討苦吃。

CustomerName1

CustomerAddress1

CustomerEmail1

CustomerName2

CustomerAddress2

CustomerEmail3

CustomerName1

CustomerAddress2

CustomerEmail3

如果出現(xiàn)這種情況，你需要規(guī)范化你的表了。

十八、盡量不要使用TEXT數(shù)據(jù)類型

除非你使用TEXT處理一個(gè)很大的數(shù)據(jù)，否則不要使用它。因?yàn)樗灰子诓樵儯俣嚷玫牟缓眠€會(huì)浪費(fèi)大量的空間。一般的，VARCHAR可以更好的處理你的數(shù)據(jù)。

十九、盡量不要使用臨時(shí)表

盡量不要使用臨時(shí)表，除非你必須這樣做。一般使用子查詢可以代替臨時(shí)表。使用臨時(shí)表會(huì)帶來系統(tǒng)開銷，如果你是用COM+進(jìn)行編程，它還會(huì)給你帶來很大的麻煩，因?yàn)镃OM+使用數(shù)據(jù)庫(kù)連接池而臨時(shí)表卻自始至終都存在。SQL Server提供了一些替代方案，比如Table數(shù)據(jù)類型。

二十、學(xué)會(huì)分析查詢

SQL Server查詢分析器是你的好伙伴，通過它你可以了解查詢和索引是如何影響性能的。

二十一、使用參照完整性

定義主健、唯一性約束和外鍵，這樣做可以節(jié)約大量的時(shí)間

SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)規(guī)則