分治算法

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在計(jì)算機(jī)科學(xué)中，分治法是一種很重要的算法。字面上的解釋是“分而治之”，就是把一個復(fù)雜的問題分成兩個或更多的相同或相似的子問題，再把子問題分成更小的子問題……直到最后子問題可以簡單的直接求解，原問題的解即子問題的解的合并。這個技巧是很多高效算法的基礎(chǔ)，如排序算法(快速排序，歸并排序)，傅立葉變換(快速傅立葉變換)……

??? 任何一個可以用計(jì)算機(jī)求解的問題所需的計(jì)算時間都與其規(guī)模有關(guān)。問題的規(guī)模越小，越容易直接求解，解題所需的計(jì)算時間也越少。例如，對于n個元素的排序問題，當(dāng)n=1時，不需任何計(jì)算。n=2時，只要作一次比較即可排好序。n=3時只要作3次比較即可，…。而當(dāng)n較大時，問題就不那么容易處理了。要想直接解決一個規(guī)模較大的問題，有時是相當(dāng)困難的。

??? 分治法的設(shè)計(jì)思想是，將一個難以直接解決的大問題，分割成一些規(guī)模較小的相同問題，以便各個擊破，分而治之。

??? 分治策略是：對于一個規(guī)模為n的問題，若該問題可以容易地解決（比如說規(guī)模n較小）則直接解決，否則將其分解為k個規(guī)模較小的子問題，這些子問題互相獨(dú)立且與原問題形式相同，遞歸地解這些子問題，然后將各子問題的解合并得到原問題的解。這種算法設(shè)計(jì)策略叫做分治法。

??? 如果原問題可分割成k個子問題，1<k≤n ，且這些子問題都可解并可利用這些子問題的解求出原問題的解，那么這種分治法就是可行的。由分治法產(chǎn)生的子問題往往是原問題的較小模式，這就為使用遞歸技術(shù)提供了方便。在這種情況下，反復(fù)應(yīng)用分治手段，可以使子問題與原問題類型一致而其規(guī)模卻不斷縮小，最終使子問題縮小到很容易直接求出其解。這自然導(dǎo)致遞歸過程的產(chǎn)生。分治與遞歸像一對孿生兄弟，經(jīng)常同時應(yīng)用在算法設(shè)計(jì)之中，并由此產(chǎn)生許多高效算法。

??? 分治法所能解決的問題一般具有以下幾個特征：

??? 1) 該問題的規(guī)模縮小到一定的程度就可以容易地解決

??? 2) 該問題可以分解為若干個規(guī)模較小的相同問題，即該問題具有最優(yōu)子結(jié)構(gòu)性質(zhì)。

??? 3) 利用該問題分解出的子問題的解可以合并為該問題的解；

??? 4) 該問題所分解出的各個子問題是相互獨(dú)立的，即子問題之間不包含公共的子子問題。

??? 上述的第一條特征是絕大多數(shù)問題都可以滿足的，因?yàn)閱栴}的計(jì)算復(fù)雜性一般是隨著問題規(guī)模的增加而增加；第二條特征是應(yīng)用分治法的前提它也是大多數(shù)問題可以滿足的，此特征反映了遞歸思想的應(yīng)用；第三條特征是關(guān)鍵，能否利用分治法完全取決于問題是否具有第三條特征，如果具備了第一條和第二條特征，而不具備第三條特征，則可以考慮用貪心法或動態(tài)規(guī)劃法。第四條特征涉及到分治法的效率，如果各子問題是不獨(dú)立的則分治法要做許多不必要的工作，重復(fù)地解公共的子問題，此時雖然可用分治法，但一般用動態(tài)規(guī)劃法較好。

??? 分治法的基本步驟

??? 分治法在每一層遞歸上都有三個步驟：

??? 分解：將原問題分解為若干個規(guī)模較小，相互獨(dú)立，與原問題形式相同的子問題；

??? 解決：若子問題規(guī)模較小而容易被解決則直接解，否則遞歸地解各個子問題

??? 合并：將各個子問題的解合并為原問題的解。

??? 它的一般的算法設(shè)計(jì)模式如下：

??? Divide-and-Conquer(P)

??? 1. if |P|≤n0

??? 2. then return(ADHOC(P))

??? 3. 將P分解為較小的子問題 P1 ,P2 ,...,Pk

??? 4. for i←1 to k

??? 5. do yi ← Divide-and-Conquer(Pi) △ 遞歸解決Pi

??? 6. T ← MERGE(y1,y2,...,yk) △ 合并子問題

??? 7. return(T)

??? 其中|P|表示問題P的規(guī)模；n0為一閾值，表示當(dāng)問題P的規(guī)模不超過n0時，問題已容易直接解出，不必再繼續(xù)分解。ADHOC(P)是該分治法中的基本子算法，用于直接解小規(guī)模的問題P。因此，當(dāng)P的規(guī)模不超過n0時直接用算法ADHOC(P)求解。算法MERGE(y1,y2,...,yk)是該分治法中的合并子算法，用于將P的子問題P1 ,P2 ,...,Pk的相應(yīng)的解y1,y2,...,yk合并為P的解。

??? 分治法的復(fù)雜性分析

??? 一個分治法將規(guī)模為n的問題分成k個規(guī)模為n／m的子問題去解。設(shè)分解閥值n0=1，且adhoc解規(guī)模為1的問題耗費(fèi)1個單位時間。再設(shè)將原問題分解為k個子問題以及用merge將k個子問題的解合并為原問題的解需用f(n)個單位時間。用T(n)表示該分治法解規(guī)模為|P|=n的問題所需的計(jì)算時間，則有：

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??? 通過迭代法求得方程的解：

????????

??? 遞歸方程及其解只給出n等于m的方冪時T(n)的值，但是如果認(rèn)為T(n)足夠平滑，那么由n等于m的方冪時T(n)的值可以估計(jì)T(n)的增長速度。通常假定T(n)是單調(diào)上升的，從而當(dāng)mi≤n<mi+1時，T(mi)≤T(n)<T(mi+1)。

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來自:http://c.chinaitlab.com/200909/793033.html

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