最近看了一些統計方面的應用，反正是學數學出身，索性花點時間了解一下，也許以后在決策系統中會派上用場哦。

說明：邀月用的是SPSS18版本，被IBM收購后，現在正式名稱為PASW18,不過按照慣性，還是用SPSS 18比較順口。

今天，我們了解下基本的界面及數據處理方法。我們看一個例子：（注：來自于張文彤教授的一個示例）

例1.1 某克山病區測得11例克山病患者與13名健康人的血磷值(mmol/L)如下, 問該地急性克山病患者與健康人的血磷值是否不同？

患者: 0.84 1.05 1.20 1.20 1.39 1.53 1.67 1.80 1.87 2.07 2.11

健康人: 0.54 0.64 0.64 0.75 0.76 0.81 1.16 1.20 1.34 1.35 1.48 1.56 1.87

我們現在要做的是以下幾步：

一、將數據輸入SPSS，并存盤。
二、進行必要的預分析（分布圖、均數標準差的描述等），以確定應采用的檢驗方法。
三、按題目要求進行統計分析。
四、保存和導出分析結果 。

下面是具體步驟：

一、錄入數據。

打開SPSS18，主界面如下：

保存數據很重要。

錄入數據再次保存。

二、數據預分析

1、數據的簡單描述：

在SPSS主界面，依次打開“分析”－－“描述統計”－－“描述”，進行如下操作：

添加X變量，確定。

得到如下結果：

這是最簡單的結果了，但是我們設置Group的目的呢？呵呵，接著往下走，“數據”－－“拆分文件”

選擇“按組輸出”

此時。輸出結果沒有變化。

但是，請再進行一次描述，將會看到臺下結果：

2、繪制直方圖：

統計指數不直觀，那么我們就來個直方圖吧，“圖形”－－“舊對話框”－－“直方圖”

添加變量X,如圖：

輸出結果：

注意：完成后，我們還要取消變量分割，免得它影響以后的統計分析，“數據”－－“分割文件”，如圖設置：

三、按題目要求進行統計分析

下面我們進行獨立樣本的T檢驗。步驟如下,“分析”－－“比較均值”－－“獨立樣本T檢驗”

進行如圖設置：

輸出結果：

結果分析：

1、由于方差的檢驗P=0.860>0.05,所以接受方差是齊的。故接受第一行數據。

2、再看P雙側值為0.019<0.05,拒絕H0,即拒絕（無顯著性差異），接受H1（有顯著性差異）。

按 α =0.05 水準，拒絕 H ₀ ，認為克山病患者與健康人的血磷值 不同，從樣本均數來看，可認為 克山病患者的血磷值較高 。

四、保存輸出結果

在輸出窗口，可以保存為spv文件。

也可以將結果導出為doc文件

至此，一個簡單的示例完成，我們大概了解SPSS的入門操作。后面我們將繼續深入了解SPSS的入門知識。

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SPSS(|PASW)18 學習筆記(1)：入門示例－克山病例