學(xué)習(xí)Graphics中遇到位圖(Bitmap)中g(shù)etPixels()方法，對該方法的用法大體理解，但對其中的stride參數(shù)卻不明白具體的用法以及用意，現(xiàn)記述過程如下：

Android英文SDK中有關(guān) getPixels() 方法的介紹如下 ：

??

public void getPixels (int[] pixels, int offset, int stride, int x, int y, int width, int height)

看完英文文檔仍然不甚明白，于是去搜了下中文Android文檔相應(yīng)內(nèi)容， getPixels()

public void getPixels (int[] pixels, int offset, int stride, int x, int y, int width, int height)

把位圖的數(shù)據(jù)拷貝到 pixels[] 中。每一個(gè)都由一個(gè)表示顏色值的 int 值來表示。幅度參數(shù)(stride)表明調(diào)用者允許的像素?cái)?shù)組行間距。對通常的填充結(jié)果，只要傳遞寬度值給幅度參數(shù)。

參數(shù)

pixels 接收位圖顏色值的數(shù)組

offset 寫入到 pixels[] 中的第一個(gè)像素索引值

stride pixels[] 中的行間距個(gè)數(shù)值 ( 必須大于等于位圖寬度 ) 。可以為負(fù)數(shù)

x 從位圖中讀取的第一個(gè)像素的 x 坐標(biāo)值。

y 從位圖中讀取的第一個(gè)像素的 y 坐標(biāo)值

width 從每一行中讀取的像素寬度

height　　 讀取的行數(shù)

異常

IllegalArgumentExcepiton 如果 x ， y ， width ， height 越界或 stride 的絕對值小于位圖寬度時(shí)將被拋出。

ArrayIndexOutOfBoundsException 如果像素?cái)?shù)組太小而無法接收指定書目的像素值時(shí)將被拋出。

看完后仍然對Stride解釋中的＂行間距＂不太明白，去查了下Stride在英語中的原義，Stride在柯林斯中的英英釋義如下 ：

1　If you stride somewhere, you walk there with quick, long steps.
　　stride意為"大踏步快速前進(jìn)"
2　A stride is a long step which you take when you are walking or running.
　　stride在此做名詞，意為"大步"
3　Someone's stride is their way of walking with long steps.
　　指代某人具體邁大步的方式．

于是可以把stride理解為人行走過程中所邁大步的一段距離，而在此方法中可以理解為每行的像素?cái)?shù)，至于用處是什么，還要繼續(xù)尋找答案．

然后去StackOverFlow去搜了搜" getPixels()　stride "關(guān)鍵字，查找到如下信息 ：

1 In most cases the stride is the same as the width. The stride is useful if you are trying to copy/draw a sub-region of a Bitmap. For instance, if you have a 100x100 bitmap and you want to draw the 50x50 top-right corner, you can use a width of 50px and a stride of 100px．(注：stride絕對值要大于等于位圖的寬度)

2 Stride is number of bytes used for storing one image row.

Most of the images are 4 byte aligned.

So you will see stride as 154, width 50 and image alignment as 4 byte.

上面內(nèi)容表示stride參數(shù)有兩種用處

第一種 ：
可以截取圖片中部分區(qū)域或者圖片拼接．

截圖：假設(shè)讀取像素值的原圖片寬為w,高為h,此時(shí)設(shè)置參數(shù)pixels[w*h], 參數(shù)stride為 w ,參數(shù)offset為0，參數(shù)x ,y為截圖的起點(diǎn)位置，參數(shù)width和height為截圖的寬度和高度，則此方法運(yùn)行后，返回的pixels[]數(shù)組中從pixels[0]至pixels[width*height-1]里存儲的是從圖片( x , y )處起讀取的截圖大小為width * height的像素值．
示例：修改Android SDK自帶的AipDemo程序中BitmapDecode示例，更換圖像為自制四角四色圖：

圖像大小為100*100,想截取圖片右上1/4圖像(圖上黃色部分)修改程序部分代碼為：

    	int[] pixels = new int[w*h];
	mBitmap2.getPixels(pixels, 0, w, 50, 0, w/2, h/2);
	mBitmap3 = Bitmap.createBitmap(pixels, 0, w, w, h, Bitmap.Config.ARGB_8888);
	mBitmap4 = Bitmap.createBitmap(pixels, 0, w, w, h, Bitmap.Config.ARGB_4444);
	String txt = String.valueOf(pixels[10]);
	Log.i("myBitmapDecode", "w = " + w + "; h = " + h);
	Log.i("myBitmapDecode", "pixels[0] = " + pixels[0] + "; pixels[1] = " + pixels[1] + "; pixels[10] = " + pixels[10]);
	Log.i("myBitmapDecode", "pixels[w] = " + pixels[w] + "; pixels[h] = " + pixels[h] + "; pixels[w*h-1] = " + pixels[w*h-1]);
  

運(yùn)行結(jié)果：

I/myBitmapDecode( 660): w = 100; h = 100
I/myBitmapDecode( 660): pixels[0]-16777216; pixels[1] = -16777216; pixels[10] = -4352
I/myBitmapDecode( 660): pixels[w]-16777216; pixels[h] = -16777216; pixels[w*h-1] = 0

我們看到右邊兩副ARGB_8888,ARGB_4444圖像隱約只在左上角顯示原圖右上的1/4黃色部分，其余部分為背景色白色，那么問題又來了，此時(shí)ARGB_8888,ARGB_4444圖像大小為多少?還是原圖的大小(100*100)嗎，或者是(50*50)了，不然背景色為何是畫布的背景色呢(白色)?那么把 pixels[100*100]數(shù)組設(shè)初始值看下情況(通過Log.i()我查到了pixels中存儲的像素值為百萬左右的負(fù)整數(shù)(-16777216)，所以這里胡亂取個(gè)數(shù)-2578654做為初始值，顏色不太好，請見諒)，修改后代碼如下：

    	int[] pixels = new int[w*h];
	for(int i=0; i<w*h; i++){
		pixels[i] = -2578654; 
	}
	mBitmap2.getPixels(pixels, 0, w, 50, 0, w/2, h/2);
	mBitmap3 = Bitmap.createBitmap(pixels, 0, w, w, h, Bitmap.Config.ARGB_8888);
	mBitmap4 = Bitmap.createBitmap(pixels, 0, w, w, h, Bitmap.Config.ARGB_4444);
	String txt = String.valueOf(pixels[10]);
	Log.i("myBitmapDecode", "w = " + w + "; h = " + h);
	Log.i("myBitmapDecode", "pixels[0] = " + pixels[0] + "; pixels[1] = " + pixels[1] + "; pixels[10] = " + pixels[10]);
	Log.i("myBitmapDecode", "pixels[w] = " + pixels[w] + "; pixels[h] = " + pixels[h] + "; pixels[w*h-1] = " + pixels[w*h-1]);
  

運(yùn)行結(jié)果：

我們可以看到結(jié)果了，如果pixels[]中的數(shù)值為int默認(rèn)值(0)的話，圖片相應(yīng)的部分就為背景色，如果設(shè)置為別的初始值而在運(yùn)行中沒有被修改的話，背景色就是修改值對應(yīng)的RGB顏色．

原圖位置（offset）
下面設(shè)置下getPixels[]方法中offset，使得黃色部分截圖出現(xiàn)在它在原圖中的位置，

offset = x + y*w ，本例代碼如下：

    	int[] pixels = new int[w*h];
	for(int i=0; i<w*h; i++){
		pixels[i] = -2578654; 
	}
	mBitmap2.getPixels(pixels, 50, w, 50, 0, w/2, h/2;
	mBitmap3 = Bitmap.createBitmap(pixels, 0, w, w, h, Bitmap.Config.ARGB_8888);
	mBitmap4 = Bitmap.createBitmap(pixels, 0, w, w, h, Bitmap.Config.ARGB_4444);
	String txt = String.valueOf(pixels[10]);
	Log.i("myBitmapDecode", "w = " + w + "; h = " + h);
	Log.i("myBitmapDecode", "pixels[0] = " + pixels[0] + "; pixels[1] = " + pixels[1] + "; pixels[10] = " + pixels[10]);
	Log.i("myBitmapDecode", "pixels[w] = " + pixels[w] + "; pixels[h] = " + pixels[h] + "; pixels[w*h-1] = " + pixels[w*h-1]);
  

運(yùn)行結(jié)果：

I/myBitmapDecode( 761): w = 100; h = 100
I/myBitmapDecode( 761): pixels[0] = -2578654; pixels[1] = -2578654; pixels[10] = -2578654
I/myBitmapDecode( 761): pixels[w] = -2578654; pixels[h] = -2578654; pixels[w*h-1] = -2578654

當(dāng)然可以用這個(gè)方法進(jìn)行更復(fù)雜的運(yùn)算，諸如截取素材圖片修改目標(biāo)圖片(已存儲至pixels數(shù)組中)的指定區(qū)域！！

背景色設(shè)置（pixels[]）

背景顏色與pixels[]初始值一致，如紅色RED（-65536 0xffff0000），黃色YELLOW（-256 0xffffff00），具體詳見下面附注

    	int[] pixels = new int[w*h];
	for(int i=0; i<w*h; i++){
		pixels[i] = -65536; 	// Color.RED : -65536 (0xffff0000)
	}
	mBitmap2.getPixels(pixels, 50, w, 50, 0, w/2, h/2);
	mBitmap3 = Bitmap.createBitmap(pixels, 0, w, w, h, Bitmap.Config.ARGB_8888);	
	Log.i("myBitmapDecode", "w = " + w + "; h = " + h);
	Log.i("myBitmapDecode", "pixels[0] = " + pixels[0] + "; pixels[1] = " + pixels[1] + "; pixels[10] = " + pixels[10] + "; pixels[50] = " + pixels[50]);
	Log.i("myBitmapDecode", "pixels[w] = " + pixels[w] + "; pixels[h] = " + pixels[h] + "; pixels[w*h-1] = " + pixels[w*h-1]);
	
	for(int i=0; i<w*h; i++){
		pixels[i] = -256;  		// Color.YELLOW : -256 (0xffffff00)
	}
	mBitmap2.getPixels(pixels, 50*100 + 50, w, 50, 50, w/2, h/2);
	mBitmap4 = Bitmap.createBitmap(pixels, 0, w, w, h, Bitmap.Config.ARGB_4444);
	Log.i("myBitmapDecode", "w = " + w + "; h = " + h);
	Log.i("myBitmapDecode", "pixels[0] = " + pixels[0] + "; pixels[1] = " + pixels[1] + "; pixels[10] = " + pixels[10] + "; pixels[50] = " + pixels[50]);
	Log.i("myBitmapDecode", "pixels[w] = " + pixels[w] + "; pixels[h] = " + pixels[h] + "; pixels[w*h-1] = " + pixels[w*h-1]);
  

運(yùn)行結(jié)果：

I/myBitmapDecode( 1671): w = 100; h = 100
I/myBitmapDecode( 1671): pixels[0] = -65536; pixels[1] = -65536; pixels[10] = -65536; pixels[50] = -16777216
I/myBitmapDecode( 1671): pixels[w] = -65536; pixels[h] = -65536; pixels[w*h-1] = -65536
I/myBitmapDecode( 1671): w = 100; h = 100
I/myBitmapDecode( 1671): pixels[0] = -256; pixels[1] = -256; pixels[10] = -256; pixels[50] = -256
I/myBitmapDecode( 1671): pixels[w] = -256; pixels[h] = -256; pixels[w*h-1] = -16735513

圖片拼接 :

假設(shè)兩張圖片大小都為 w * h ，getPixels()方法中設(shè)置參數(shù)pixels[2*w*h],參數(shù)offset = 0，stride = 2*w讀取第一張圖片，再次運(yùn)行g(shù)etPixels()方法，設(shè)置參數(shù)offset = w，stride = 2*w，讀取第二張圖片，再將pixels[]繪制到畫布上就可以看到兩張圖片已經(jīng)拼接起來了．

示例如下：

    	int w = mBitmap2.getWidth();
	int h = mBitmap2.getHeight();
	int[] pixels = new int[2*w*h];
	for(int i=0; i<2*w*h; i++){
		pixels[i] = -2578654; 
	}
	mBitmap2.getPixels(pixels, 0, 2*w, 0, 0, w, h);
	mBitmap2.getPixels(pixels, w, 2*w, 0, 0, w, h);
	mBitmap3 = Bitmap.createBitmap(pixels, 0, 2*w, 2*w, h, Bitmap.Config.ARGB_8888);
	String txt = String.valueOf(pixels[10]);
	Log.i("myBitmapDecode", "w = " + w + "; h = " + h);
	Log.i("myBitmapDecode", "pixels[0] = " + pixels[0] + "; pixels[1] = " + pixels[1] + "; pixels[10] = " + pixels[10]);
	Log.i("myBitmapDecode", "pixels[w] = " + pixels[w] + "; pixels[h] = " + pixels[h] + "; pixels[w*h-1] = " + pixels[w*h-1]);
	Log.i("myBitmapDecode", "pixels[2*w-1] = " + pixels[2*w-1] + "; pixels[2*w] = " + pixels[2*w] + "; pixels[2*w*h-1] = " + pixels[2*w*h-1]);
  

運(yùn)行結(jié)果：

I/myBitmapDecode( 989): w = 100; h = 100
I/myBitmapDecode( 989): pixels[0] = -16777216; pixels[1] = -16777216; pixels[10] = -16777216
I/myBitmapDecode( 989): pixels[w] = -16777216; pixels[h] = -16777216; pixels[w*h-1] = -16777216
I/myBitmapDecode( 989): pixels[2*w-1] = -3328; pixels[2*w] = -16777216; pixels[2*w*h-1] = -16735513

第二種：
stride表示數(shù)組pixels[]中存儲的圖片每行的數(shù)據(jù)，在其中可以附加信息，即
stride = width + padding，如下圖所示



這樣可以不僅僅存儲圖片的像素信息，也可以儲存相應(yīng)每行的其它附加信息．

最后，stride參數(shù)的意義及用處總結(jié)如下：

1　用來表示pixels[]數(shù)組中 每行的像素個(gè)數(shù) ，用于行與行之間區(qū)分，絕對值必須大于參數(shù)width，但不必大于所要讀取圖片的寬度w（在width < w 時(shí)成立）．(stride負(fù)數(shù)有何作用不知，存疑)．另，pixels.length >= stride * height,否則會(huì)拋出ArrayIndexOutOfBoundsException異常

2　stride > width時(shí)，可以在pixels[]數(shù)組中添加每行的附加信息，可做它用．

附注（Color顏色對應(yīng)值）：

???????? Constants

引用參考：

1 , int, int, int, int, int, int)]Android英文文檔getPixels()方法介紹

3 StackOverflow中關(guān)于getPixels()問答．

4 Using the LockBits method to access image data

Bitmap 之 getPixels() 的 stride