在高并發的系統中，我們常采用多數據庫分散放置、讀寫分離、細粒度的隔離級別設定等策略來提高系統的性能。 DataRabbit3.3 以及以上版本對這三種策略都給予了內置的支持。
（1）數據庫分散放置：對于較大型的系統，在設計數據庫時，我們可以根據業務范圍將其設計為多個數據庫，而不是一個，然后將這些數據庫部署在不同的物理服務器上，以分擔負載。當然，如果已經設計好的數據庫，也可以采用水平分區或垂直分區的方式來達到類似的效果。
（2）讀寫分離：在高性能的系統中，這是最常采用的策略。在SqlServer中，可以采用事務型的訂閱/發布模型來實現這種策略。在這種策略中，有一個Master DB 和多個（或一個）Slave DB，其中所有的Slave DB是只讀的，而Master DB支持讀寫，當Master DB中的數據發生變化時，所有Slave DB會自動與其同步（可能會有稍微的延遲）。
（3）細粒度的隔離級別：比如，對于某些要求不高的查詢可以采用ReadUncommitted的隔離級別來讀取數據。
DataRabbit.Application. TransactionScopeFactoryProvider <TSourceKey,TSlaveSuitKey> 類可以支持數據庫分散放置和讀寫分離。它支持【1套主/N套從】數據庫實例。 【一套】表示支持一個系統運行的不可或缺的相互協作的多個數據庫。
TransactionScopeFactoryProvider 類圖結構如下所示：
其中泛型參數 TSourceKey 是用來表示數據源標志的類型，比如我們可以用字符串來為每個數據庫（數據源）命名，那么TSourceKey便可使用string類型。
泛型參數 TSlaveSuitKey 是用來表示每套從庫的【套標志】的類型，比如，我們每套Slave庫中包含5個數據庫（這與Master中的5個是一一對應的），而我們可以提供比如3套Slave庫以支持超大負載的數據讀取，于是我們就要為這三套Slave庫加以不同的標志以區分。
其中有用于注入Master DB數據庫連接信息的Dictionary屬性： MasterDataConfigurationDictionary ，鍵便是TSourceKey類型，是每個數據源的標志，其值是用于封裝數據庫連接信息的DataConfiguration，這個類大家已經很熟悉了。而SlaveSuitDictionary用于注入多套從庫的數據庫連接信息。當然你已經知道， MasterDataConfigurationDictionary 和 SlaveSuitDictionary中每一套的項是一一對應的。還有一個小技巧，如果你現在的系統還不夠大，但是以后會采用倒讀寫分離策略，那么暫時你可以將Master和Slave配置為指向同一個數據庫，這是沒有問題的，等系統做大了以上，需要Slave的支持時，只要修改一下配置即可。
DBOperationLogger屬性用于記錄數據庫的所有操作和訪問產生的異常信息。如果不設置，則表示不記錄這些信息，關于DBOperationLogger的介紹，可以參考 這里 。
接下來我們再看GetFactory方法：
其第一個參數表示要訪問哪個數據庫，第二個參數表示是要訪問Master庫還是Slave庫。我們要注意到，當系統采用多套從庫時，GetFactory（）方法會隨機的返回某套從庫的TransactionScopeFactory，從而達到自動負載均衡的目的。 當然你也可以通過GetSlaveFactory（）方法來返回指定標志的某套從庫的TransactionScopeFactory。
如此，我們可以這樣來使用讀寫分離機制 -- 比如，我們有一個任務只是讀取數據庫，而不會有任何修改行為，那么就從Slave庫中讀?。?
TransactionScopeFactory factory = this .transactionScopeFactoryProvider.GetFactory( DBSourceType .Basic, false );
using ( TransactionScope scope = factory.NewTransactionScope( false ))
{
IOrmAccesser < Student > accesser = scope.NewOrmAccesser < Student > ();
list = accesser.GetAll();
scope.Commit();
}
return list;
這個例子中，我們用一個枚舉 DBSourceType 來標志多個數據源，例子從標志位Basic的數據源的Slave庫中讀取所有的Student列表信息。
接下來，我們來看對隔離級別的支持。
還是使用上面的這個例子，假設我們的業務允許讀取Student列表可以為臟讀，那么可以降低讀取的隔離級別（默認為ReadCommitted）：
TransactionScopeFactory factory = this .transactionScopeFactoryProvider.GetFactory( DBSourceType .Basic, false );
using ( TransactionScope scope = factory.NewTransactionScope( false, IsolationLevel.ReadUncommitted ))
{
IOrmAccesser < Student > accesser = scope.NewOrmAccesser < Student > ();
list = accesser.GetAll();
scope.Commit();
}
return list;
IsolationLevel定義如下：
{
ReadUncommitted = 0 ,
ReadCommitted,
RepeatableRead,
Serializable
}
DataRabbit3.3及以上版本對上述策略都給予了充分的支持，你可以下載 最新版本 試試。
關于DataRabbit的更多信息目錄，參見 這里 。
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