內容摘要
本文將專家系統的思想和方法引入燃氣輪機狀態監測及故障診斷領域,對燃氣輪機狀態監測及故障診斷專家系統作了較為詳細的研究和探討。
本文的基本思想是以 MS6001B 型燃氣輪機為母型,以其標準性能為基準,結合正常的歷史運行參數,對實測參數進行分析和比較,從經濟性和安全性兩方面對機組運行狀態進行評估。若評估結果出現異常,則以目前異常現象為條件啟動專家系統的推理機制,推理機根據專家經驗尋找更深層次的故障原因,同時給機組管理人員提供一個合理的解決方案。
考慮到燃氣輪機結構復雜的特點,本文提出了燃氣輪機知識的四層結構形式及各層知識之間逐級關聯的思想,并針對傳統框架表示的不足,提出了邏輯框架的概念,以邏輯框架實現燃氣輪機的深層結構化知識表示,以基于框架的產生式規則實現燃氣輪機的淺層知識表示;基于上述知識表示形式并結合關系型數據庫的思想,本文建立了一個結構化、層次化的燃氣輪機知識庫模型,保證了知識表示和知識庫結構的邏輯一致性及知識庫的開放性;關于推理機制,本文采用了全局正向、單步反向的推理方式,以深度優先搜索實現全局正向推理,以廣度優先搜索對正向推理結果實現反向驗證,保證了診斷的深度和廣度。
此外,我們在 WINDOWSXP 下開發了一套燃氣輪機狀態監測及故障診斷專家系統軟件,整個系統由5 0 多個模塊構成,約1 50000 行代碼,是對本文設計思想的一個實現。
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