一、Index屬性介紹

Field.Store.YES或者NO(存儲域選項)

YES:將會存儲域值，原始字符串的值會保存在索引中，以此可以進行相應的恢復操作，對于主鍵，標題可以是這種方式存儲

NO：不會存儲域值，通常與Index.ANAYLIZED合起來使用，索引一些如文章正文等不需要恢復的文檔 ， 此時內容無法完全還原(doc.get)

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Field.Index(索引選項)

Index.ANALYZED:進行分詞和索引，適用于標題、內容等

Index.NOT_ANALYZED:進行索引，但是不進行分詞，如果身份證號，姓名，ID等，適用于精確搜索

Index.ANALYZED_NOT_NORMS:進行分詞但是不存儲norms信息，這個norms中包括了創建索引的時間和權值等信息

Index.NOT_ANALYZED_NOT_NORMS:即不進行分詞也不存儲norms信息

Index.NO:不進行索引

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使用場景

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二、索引文件的初步認識：

_0.fdt

_0.fdx

---存儲域的值---

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_0.fnm

---存儲域的名稱---

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_0.frq

---分詞出現的頻率---

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_0.nrm

---存儲評分信息---

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_0.prx

---位偏移量---

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_0.tii

_0.tis

---索引信息---

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?三、索引建立步驟

1、創建Directory

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      Directory directory = FSDirectory.open(new File("D:/test/index01"));
    

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2、創建Writer

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      IndexWriter writer = new IndexWriter(directory, 
new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_35,new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_35)));
    

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3、創建文檔并且添加索引

文檔和域的概念很重要

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文檔相當于表中的每一條記錄，域相當于表中每一個字段

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      Document document = null;

Collection<File> files = FileUtils.listFiles(new File("D:/test/lucene"),FileFileFilter.FILE, null);
for (File file : files) {
	document = new Document();
	document.add (new Field ("content ", new FileReader(file)));
	   //域名可以重復使用，在 使用 的時候 這樣取出，doc.getValues("content")[1]
	   document.add (new Field ("content ", "可以再次放置一些內容"); 
	document.add(new Field("filename", file.getName(), Field.Store.YES, Field.Index.NOT_ANALYZED));
	document.add(new Field("path", file.getAbsolutePath(), Field.Store.YES,Field.Index.NOT_ANALYZED));//是否存儲路徑，是否進行分詞
	
	writer.addDocument (document);
}
    

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4、查詢索引的基本信息

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      IndexReader reader = IndexReader.open(directory);
//通過reader可以有效的獲取到文檔的數量
System.out.println("numDocs:" + reader.numDocs() );//可以使用的文檔數量
System.out.println("maxDocs:" + reader.maxDoc() );//所有的文檔數量，包括被刪除的文檔
System.out.println("deleteDocs:" + reader.numDeletedDocs() );//被刪除的文檔數量 
reader.close();
    

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5、刪除索引

      //參數是一個選項，可以是一個Query，也可以是一個term，term是一個精確查找的值
//此時刪除的文檔并不會被完全刪除，而是存儲在一個回收站中的，可以恢復 
writer.deleteDocuments (new Term ("id", "1"));
writer.commit();
    

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6、恢復刪除

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      try {
	//恢復時，必須把IndexReader的只讀(readOnly)設置為false
	IndexReader reader = IndexReader.open(directory, false); 
	reader.undeleteAll ();
	reader.close();
}
    

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7、強制刪除，相當于刪除回收站里面的，徹底刪除了

      writer = new IndexWriter(directory, new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_35, new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_35)));
writer.forceMergeDeletes ();
    

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8、優化和合并索引

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      writer = new IndexWriter(directory, new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_35, new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_35)));
//會將索引合并為2段，這兩段中的被刪除的數據會被清空
//特別注意：此處Lucene在3.5之后不建議使用，因為會消耗大量的開銷，
//Lucene會根據情況自動處理的 
writer.forceMerge (2);
    

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9、更新索引

      writer = new IndexWriter(directory, new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_35,
	new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_35)));
/*
 * Lucene并沒有提供更新，這里的更新操作其實是如下兩個操作的合集
 * 先刪除之后再添加
 */ 
Document doc = new Document();
doc.add(new Field("id", "11", Field.Store.YES, Field.Index.NOT_ANALYZED_NO_NORMS));
doc.add(new Field("email", emails[0], Field.Store.YES, Field.Index.NOT_ANALYZED));
doc.add(new Field("content", contents[0], Field.Store.NO, Field.Index.ANALYZED));
doc .add(new Field("name", names[0], Field.Store.YES, Field.Index.NOT_ANALYZED_NO_NORMS));
writer.updateDocument(new Term("id", "1"), doc);
//會把原來id=1的那個文檔刪掉，新增id=11的那個文檔 
    

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