有日子沒寫博客了，真的是忙得要瘋掉。 ?完成項目基礎架構搭建工作，解決了核心技術問題，接著需要快速的調研下基于 Spring 框架下的 Redis 操作。

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相關鏈接：

征服 Redis

征服 Redis + Jedis

征服 Redis + Jedis + Spring （一）—— 配置&常規操作（GET SET DEL）

征服 Redis + Jedis + Spring （二）—— 哈希表操作（HMGET HMSET）

征服 Redis + Jedis + Spring （三）—— 列表操作

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前文有述， Spring 提供了對于 Redis 的專門支持： spring-data-redis 。此外，類似的還有：

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我想大部分人對 spring-data-hadoop 、 spring-data-mongodb 、 spring-data-redis 以及 spring-data-jpa 表示關注。

一、簡述

spring 把專門的數據操作獨立封裝在 spring-data 系列中， spring-data-redis 自然是針對 Redis 的獨立封裝了。

當前版本 1.0.1 ，主要是將 jedis 、 jredis 、 rjc 以及 srp 等 Redis Client 進行了封裝，同時支持事務。已經讓我垂涎欲滴了。當然，當前版本不支持 Sharding 。例如，前文曾經通過 Jedis 通過Client配置，實現一致性哈希，達到Sharding的目的。再一點，如果你早在spring1.x寫過SpringJdbc的話，現在會覺得似曾相識。

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在經過一番思想斗爭后，我最終放棄了 Jedis 原生實現，擁抱 spring-data-redis 了。為什么？因為，我需要一個有事務機制的框架，一個不需要顯式調用對象池操作的框架。這些 spring-data-redis 都解決了。至于Sharding，當前數據量要求還不大，期待 Redis 3.0 吧。

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二、配置

對象池配置：

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      <bean
		id="jedisPoolConfig"
		class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig"
	>
		<property
			name="maxActive"
			value="${redis.pool.maxActive}" />
		<property
			name="maxIdle"
			value="${redis.pool.maxIdle}" />
		<property
			name="maxWait"
			value="${redis.pool.maxWait}" />
		<property
			name="testOnBorrow"
			value="${redis.pool.testOnBorrow}" />
	</bean>
    

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工廠實現：

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      	<bean
		id="jedisConnectionFactory"
		class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory"
	>
		<property
			name="hostName"
			value="${redis.ip}" />
		<property
			name="port"
			value="${redis.port}" />
		<property
			name="poolConfig"
			ref="jedisPoolConfig" />
	</bean>
    

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模板類：

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      <bean
		class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate"
		p:connection-factory-ref="jedisConnectionFactory" />
    

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是不是很像配置一個 JdbcTemplate ？其實就這么簡單。

redis.properties配置如下：

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      #最大分配的對象數
redis.pool.maxActive=1024
#最大能夠保持idel狀態的對象數
redis.pool.maxIdle=200
#當池內沒有返回對象時，最大等待時間
redis.pool.maxWait=1000
#當調用borrow Object方法時，是否進行有效性檢查
redis.pool.testOnBorrow=true

#IP
redis.ip=10.11.20.140
#Port
redis.port=6379
    

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當前只能用一個節點，期待 Redis 3.0 ，Sharding吧！

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三、GET、SET、DEL操作

Redis 初來乍練，目前也就是用 Memcached 多些，只會這些基本的操作，在這里獻丑了！

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假定做一個UserDao：

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      public interface UserDao {
	/**
	 * @param uid
	 * @param address
	 */
	void save(User user);

	/**
	 * @param uid
	 * @return
	 */
	User read(String uid);

	/**
	 * @param uid
	 */
	void delete(String uid);
}
    

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User對象就這么兩個屬性：

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      public class User implements Serializable {

	private static final long serialVersionUID = -1267719235225203410L;

	private String uid;

	private String address;
}
    

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實現這三個方法需要得到 RedisTemplate 的支持：

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      	@Autowired
	private RedisTemplate<Serializable, Serializable> redisTemplate;
    

?為什么用序列化泛型？我存的數據都是可序列化的內容。還有更多為什么？其實我也解答不了很多，邊練邊學，我弄通了一定告訴你！

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1.保存-SET

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做一個保存造作，使用 Redis 的 SET 命令：

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      	@Override
	public void save(final User user) {
		redisTemplate.execute(new RedisCallback<Object>() {
			@Override
			public Object doInRedis(RedisConnection connection)
					throws DataAccessException {
				connection.set(
						redisTemplate.getStringSerializer().serialize(
								"user.uid." + user.getUid()),
						redisTemplate.getStringSerializer().serialize(
								user.getAddress()));
				return null;
			}
		});
	}
    

?這里是通過模板類，實現方法回調。在spring框架下，可以方便的控制事務，如果你研究過spring的dao源代碼，對此一定熟悉。

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1. 傳入參數，需要 final 標識，禁止方法內修改。
2. 調用 RedisConnection 的 set 方法實現 Redis 的 SET 命令。
3. 不管是 Key ，還是 Value 都需要進行 Serialize 。
4. 序列化操作，最好使用 RedisTemplate 提供的 Serializer 來完成。

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這跟當年的 SpringJdbcTemplate 有那么一拼！

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2.獲取-GET

想要將對象從Redis中取出來，就麻煩一些，需要序列化key，最好判斷下這個key是否存在，避免無用功。如果鍵值存在，需要對數據反序列化。

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      	@Override
	public User read(final String uid) {
		return redisTemplate.execute(new RedisCallback<User>() {
			@Override
			public User doInRedis(RedisConnection connection)
					throws DataAccessException {
				byte[] key = redisTemplate.getStringSerializer().serialize(
						"user.uid." + uid);
				if (connection.exists(key)) {
					byte[] value = connection.get(key);
					String address = redisTemplate.getStringSerializer()
							.deserialize(value);
					User user = new User();
					user.setAddress(address);
					user.setUid(uid);
					return user;
				}
				return null;
			}
		});
	}
    

?當年寫SpringJdbc的時候，就是這樣一個字段一個字段拼裝的，甭提多累人。好吧，用Spring-Data-Redis，又讓我回歸了！

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1. 記得使用泛型，如RedisCallback<User>()
2. 使用同一的序列化/反序列化Serializer
3. 建議使用connection.exists(key)判別鍵值是否存在，避免無用功

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3.刪除-DEL

刪除，就簡單點，不過也需要這樣折騰一會：

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      	@Override
	public void delete(final String uid) {
		redisTemplate.execute(new RedisCallback<Object>() {
			public Object doInRedis(RedisConnection connection) {
				connection.del(redisTemplate.getStringSerializer().serialize(
						"user.uid." + uid));
				return null;
			}
		});
	}
    

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做個 TestCase ，暫時夠我用了！

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4. TestCase

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      import static org.junit.Assert.*;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;
import org.zlex.redis.dao.UserDao;
import org.zlex.redis.domain.User;

public class UserDaoTest {
	private ApplicationContext app;
	private UserDao userDao;

	@Before
	public void before() throws Exception {
		app = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
		userDao = (UserDao) app.getBean("userDao");
	}

	@Test
	public void crud() {
		// -------------- Create ---------------
		String uid = "u123456";
		String address1 = "上海";
		User user = new User();
		user.setAddress(address1);
		user.setUid(uid);
		userDao.save(user);

		// ---------------Read ---------------
		user = userDao.read(uid);

		assertEquals(address1, user.getAddress());

		// --------------Update ------------
		String address2 = "北京";
		user.setAddress(address2);
		userDao.save(user);

		user = userDao.read(uid);

		assertEquals(address2, user.getAddress());

		// --------------Delete ------------
		userDao.delete(uid);
		user = userDao.read(uid);
		assertNull(user);
	}
}
    

?貌似少了update，也許以后操作Hash時，會用上。

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看看控制臺獲得了什么：?

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?好吧，可以開始用它來存點什么了！

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