算法就好比程序開(kāi)發(fā)中的利劍，所到之處，刀起頭落。

針對(duì)現(xiàn)實(shí)中的排序問(wèn)題，算法有七把利劍可以助你馬道成功。

using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Diagnostics; using System.Threading; namespace BubbleSort { public class Program { static void Main(string[] args) { //五次比較 for (int i = 1; i <= 5; i++) { List<int> list = new List<int>(); //插入2k個(gè)隨機(jī)數(shù)到數(shù)組中 for (int j = 0; j < 2000; j++) { Thread.Sleep(1); list.Add(new Random((int)DateTime.Now.Ticks).Next(0, 100000)); } Console.WriteLine("\n第" + i + "次比較："); Stopwatch watch = new Stopwatch(); watch.Start(); var result = list.OrderBy(single => single).ToList(); watch.Stop(); Console.WriteLine("\n快速排序耗費(fèi)時(shí)間：" + watch.ElapsedMilliseconds); Console.WriteLine("輸出前是十個(gè)數(shù):" + string.Join(",", result.Take(10).ToList())); watch.Start(); result = BubbleSort(list); watch.Stop(); Console.WriteLine("\n冒泡排序耗費(fèi)時(shí)間：" + watch.ElapsedMilliseconds); Console.WriteLine("輸出前是十個(gè)數(shù):" + string.Join(",", result.Take(10).ToList())); } } //冒泡排序算法 static List<int> BubbleSort(List<int> list) { int temp; //第一層循環(huán)： 表明要比較的次數(shù)，比如list.count個(gè)數(shù)，肯定要比較count-1次 for (int i = 0; i < list.Count - 1; i++) { //list.count-1：取數(shù)據(jù)最后一個(gè)數(shù)下標(biāo)， //j>i: 從后往前的的下標(biāo)一定大于從前往后的下標(biāo)，否則就超越了。 for (int j = list.Count - 1; j > i; j--) { //如果前面一個(gè)數(shù)大于后面一個(gè)數(shù)則交換 if (list[j - 1] > list[j]) { temp = list[j - 1]; list[j - 1] = list[j]; list[j] = temp; } } } return list; } } }

首先排序分為四種：

交換排序： 包括冒泡排序，快速排序。

選擇排序： 包括直接選擇排序，堆排序。

插入排序： 包括直接插入排序，希爾排序。

合并排序： 合并排序。

那么今天我們講的就是交換排序，我們都知道，C#類庫(kù)提供的排序是快排，為了讓今天玩的有意思點(diǎn)，

我們?cè)O(shè)計(jì)算法來(lái)跟類庫(kù)提供的快排較量較量。爭(zhēng)取KO對(duì)手。

冒泡排序：

首先我們自己來(lái)設(shè)計(jì)一下“冒泡排序”，這種排序很現(xiàn)實(shí)的例子就是：

我抓一把沙仍進(jìn)水里，那么沙子會(huì)立馬沉入水底，沙子上的灰塵會(huì)因?yàn)閼T性暫時(shí)沉入水底，但是又會(huì)立馬像氣泡一樣浮出水面，最后也就真相大白咯。

關(guān)于冒泡的思想，我不會(huì)說(shuō)那么官方的理論，也不會(huì)貼那些文字上來(lái)，我的思想就是看圖說(shuō)話。

那么我們就上圖.

要達(dá)到冒泡的效果，我們就要把一組數(shù)字豎起來(lái)看，大家想想，如何冒泡？如何來(lái)體會(huì)重的沉底，輕的上浮？

第一步: 我們拿40跟20比，發(fā)現(xiàn)40是老大，不用交換。

第二步: 然后向前推一步，就是拿20跟30比，發(fā)現(xiàn)30是老大，就要交換了。

第三步：拿交換后的20跟10比，發(fā)現(xiàn)自己是老大，不用交換。

第四步：拿10跟50交換，發(fā)現(xiàn)50是老大，進(jìn)行交換。

最后，我們經(jīng)過(guò)一次遍歷，把數(shù)組中最小的數(shù)字送上去了，看看，我們向目標(biāo)又邁進(jìn)了一步。

現(xiàn)在大家思想都知道了，下面我們就強(qiáng)烈要求跟快排較量一下，不是你死就是我活。

嗚嗚，看著這兩種排序體檢報(bào)告，心都涼了，冒泡被快排KO了，真慘，難怪人家說(shuō)冒泡效率低，原來(lái)真tmd低。

快速排序：

既然能把冒泡KO掉，馬上就激起我們的興趣，tnd快排咋這么快，一定要好好研究一下。

首先上圖：

從圖中我們可以看到：

left指針，right指針，base參照數(shù)。

其實(shí)思想是蠻簡(jiǎn)單的，就是通過(guò)第一遍的遍歷（讓left和right指針重合）來(lái)找到數(shù)組的切割點(diǎn)。

第一步：首先我們從數(shù)組的left位置取出該數(shù)（20）作為基準(zhǔn)（base）參照物。

第二步：從數(shù)組的right位置向前找，一直找到比（base）小的數(shù)，

如果找到，將此數(shù)賦給left位置（也就是將10賦給20），

此時(shí)數(shù)組為：10，40，50，10，60，

left和right指針?lè)謩e為前后的10。

第三步：從數(shù)組的left位置向后找，一直找到比（base）大的數(shù)，

如果找到，將此數(shù)賦給right的位置（也就是40賦給10），

此時(shí)數(shù)組為：10，40，50，40，60，

left和right指針?lè)謩e為前后的40。

第四步：重復(fù)“第二,第三“步驟，直到left和right指針重合，

最后將（base）插入到40的位置，

此時(shí)數(shù)組值為： 10，20，50，40，60，至此完成一次排序。

第五步：此時(shí)20已經(jīng)潛入到數(shù)組的內(nèi)部，20的左側(cè)一組數(shù)都比20小，20的右側(cè)作為一組數(shù)都比20大，

以20為切入點(diǎn)對(duì)左右兩邊數(shù)按照"第一，第二，第三，第四"步驟進(jìn)行，最終快排大功告成。

同樣，我們把自己設(shè)計(jì)的快排跟類庫(kù)提供的快拍比較一下。看誰(shuí)牛X。

using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading; using System.Diagnostics; namespace QuickSort { public class Program { static void Main(string[] args) { //5次比較 for (int i = 1; i <= 5; i++) { List<int> list = new List<int>(); //插入200個(gè)隨機(jī)數(shù)到數(shù)組中 for (int j = 0; j < 200; j++) { Thread.Sleep(1); list.Add(new Random((int)DateTime.Now.Ticks).Next(0, 10000)); } Console.WriteLine("\n第" + i + "次比較："); Stopwatch watch = new Stopwatch(); watch.Start(); var result = list.OrderBy(single => single).ToList(); watch.Stop(); Console.WriteLine("\n系統(tǒng)定義的快速排序耗費(fèi)時(shí)間：" + watch.ElapsedMilliseconds); Console.WriteLine("輸出前是十個(gè)數(shù):" + string.Join(",", result.Take(10).ToList())); watch.Start(); new QuickSortClass().QuickSort(list, 0, list.Count - 1); watch.Stop(); Console.WriteLine("\n俺自己寫(xiě)的快速排序耗費(fèi)時(shí)間：" + watch.ElapsedMilliseconds); Console.WriteLine("輸出前是十個(gè)數(shù):" + string.Join(",", list.Take(10).ToList())); } } } public class QuickSortClass { ///<summary> /// 分割函數(shù) ///</summary> ///<param name="list">待排序的數(shù)組</param> ///<param name="left">數(shù)組的左下標(biāo)</param> ///<param name="right"></param> ///<returns></returns> public int Division(List<int> list, int left, int right) { //首先挑選一個(gè)基準(zhǔn)元素 int baseNum = list[left]; while (left < right) { //從數(shù)組的右端開(kāi)始向前找，一直找到比base小的數(shù)字為止(包括base同等數(shù)) while (left < right && list[right] >= baseNum) right = right - 1; //最終找到了比baseNum小的元素，要做的事情就是此元素放到base的位置 list[left] = list[right]; //從數(shù)組的左端開(kāi)始向后找，一直找到比base大的數(shù)字為止（包括base同等數(shù)） while (left < right && list[left] <= baseNum) left = left + 1; //最終找到了比baseNum大的元素，要做的事情就是將此元素放到最后的位置 list[right] = list[left]; } //最后就是把baseNum放到該left的位置 list[left] = baseNum; //最終，我們發(fā)現(xiàn)left位置的左側(cè)數(shù)值部分比left小，left位置右側(cè)數(shù)值比left大 //至此，我們完成了第一篇排序 return left; } public void QuickSort(List<int> list, int left, int right) { //左下標(biāo)一定小于右下標(biāo)，否則就超越了 if (left < right) { //對(duì)數(shù)組進(jìn)行分割，取出下次分割的基準(zhǔn)標(biāo)號(hào) int i = Division(list, left, right); //對(duì)“基準(zhǔn)標(biāo)號(hào)“左側(cè)的一組數(shù)值進(jìn)行遞歸的切割，以至于將這些數(shù)值完整的排序 QuickSort(list, left, i - 1); //對(duì)“基準(zhǔn)標(biāo)號(hào)“右側(cè)的一組數(shù)值進(jìn)行遞歸的切割，以至于將這些數(shù)值完整的排序 QuickSort(list, i + 1, right); } } } }

不錯(cuò)，快排就是快，難怪內(nèi)庫(kù)非要用他來(lái)作為排序的標(biāo)準(zhǔn)。

嗯，最后要分享下：

冒泡的時(shí)間復(fù)雜度為： 0(n) - 0(n^2)

快排的時(shí)間復(fù)雜度為:

平均復(fù)雜度： N(logN)

最壞復(fù)雜度： 0(n^2)

算法系列15天速成——第一天 七大經(jīng)典排序【上】