4. 基本緩存類型及適用情況
Coherence 支持四種Cache類型(Cache Type)，也可看作四種緩存系統架構：
4.1 復制緩存(Replicated Cache)
數據在集群成員中進行全復制，每個節點都有一個完整的數據拷貝。這種集群下，read性能最高( cache.get(key) 操作)，容錯性好，但cache.put(key,value) 操作性能較低。如果Node很多，每次put操作都要在所有成員上執行一次。
? cache.get(key)


? cache.put(key,value)



這是一種傳統的集群技術，不是Coherence的亮點。

4.1 樂觀緩存 (Optimistic Cache)
它類似于復制緩存，但不提供并發控制(Concurrency Control)。這種集群數據吞吐量最高，各節點容易出現數據不一致的情況。

4.1 分區緩存 (Distributed (Partitioned) Cache)
Coherence 的亮點。默認情況下，一份數據A只在兩個節點上有拷貝，第二份作為備份數據(Backup)，用于容錯。
從整體上看，假設應用需要的Cache總內存為 M，該模式將數據分散到N個節點上，每個JVM只占用 M/N? 的內存消耗，與復制緩存每節點消耗 M量的內存形成對比，它可以極大節省內存資源。
??? cache.get(key)


??? cache.put(key,value)



4.1 Near緩存 (NearCache)
分區緩存的改進版。分區緩存將數據全部存到Cache Node上，而Near緩存將緩存數據中使用頻率最高的數據(熱點數據Hotspot)放到應用的本地緩存（Local Cache）區域。由于本地內存訪問的高效性，它可以有效提升分區緩存的read性能。

四種緩存類型的基本特點對比如下表所示：
幾個重要因素：
JVM數量(N): 即啟動的Node數量，每個節點為一個JVM進程；
數據大小(M)：要緩存的數據總量的占用空間大小，如10M，120M等；
冗余度(R) ：緩存的secondary備份個數。分區緩存默認為1，可以配置2，3，…
本地緩存大小(L)：(僅對Near緩存而言)應用所在的本地緩存的空間大小字節數。

幾種類型的對比



Coherence企業級緩存(一) 特點
Coherence企業級緩存(二) QuickStart和編程
Coherence企業級緩存(三) 四種緩存類型
Coherence企業級緩存(四) 數據管理模式
Coherence企業級緩存(五)與Hibernate集成(1)
Coherence企業級緩存(五)與Hibernate集成(2)
Coherence企業級緩存(六) JMX 管理和監控
Coherence企業級緩存(七) 性能調優

Coherence企業級緩存(三) 四種緩存類型