實際搜索通過程序模型分析文檔，而是試圖切出和人的思維習慣相近的結果是非常的艱難的，清華大學在日本的交流“自然語言和計算機語言的轉換課題”中說到，目前的索引程序尤其大型的搜索引擎只有56%的準確率。-

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所以搜索在大力開發歧義字段自動識別技術，以此拉近和人思維和閱覽習慣的距離。-

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切詞的歧義：-

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交集性歧義篇：-

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“乒乓球拍賣完了”-

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出現兩種切分結果>>>-

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乒乓球拍/賣/完了-

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乒乓球/拍賣/完了-

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這是兩種不同的結果，同時直接影響到該句的主題關鍵詞的提取。所以最好的辦法只有在語句中，再次的找尋答案。-

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（例子來自：搜索引擎技術 趙杰著）-

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組合型的歧義類型：-

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例如早期不是吵得沸沸揚揚的“和服”-

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“某某長生產的長袖衫和服飾非常的暢銷”-

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其中的和服將被歧義。-

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這是本質的歧義，中文索引中此類的情況很多。-

大地__分詞中歧義的多樣性