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Python

Python中正則表達(dá)式詳解

基礎(chǔ)篇正則表達(dá)式在python中運(yùn)用的非常多,因?yàn)樗梢赃M(jìn)行任意的匹配,可以匹配我們想要提取的信息。當(dāng)我們接觸正則的時(shí)候你就會(huì)知道正則的強(qiáng)大。正則有一個(gè)庫(kù)re在一些工程中我們會(huì)經(jīng)常調(diào)用正則的庫(kù)來(lái)做與匹配相關(guān)的問(wèn)題。字符串是編程時(shí)涉及到的最多的一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),對(duì)字符串進(jìn)行操作的需求幾乎無(wú)處不在。比如判斷一個(gè)字符串是否是合法的Email地址,雖然可以編程提取@前后的子串,再分別判斷是否是單詞和域名,但這樣做不但麻煩,而且代碼難以復(fù)用。正則表達(dá)式是一種用來(lái)匹配字符

系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:32 2100

Python

python 實(shí)現(xiàn)返回一個(gè)列表中出現(xiàn)次數(shù)最多的元素方法

如下所示:#返回一個(gè)列表中出現(xiàn)次數(shù)最多的元素defshowmax(lt):index1=0#記錄出現(xiàn)次數(shù)最多的元素下標(biāo)max=0#記錄最大的元素出現(xiàn)次數(shù)foriinrange(len(lt)):flag=0#記錄每一個(gè)元素出現(xiàn)的次數(shù)forjinrange(i+1,len(lt)):#遍歷i之后的元素下標(biāo)iflt[j]==lt[i]:flag+=1#每當(dāng)發(fā)現(xiàn)與自己相同的元素,flag+1ifflag>max:#如果此時(shí)元素出現(xiàn)的次數(shù)大于最大值,記錄此時(shí)元素的

系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:01 2100

Python

Python中的is和==比較兩個(gè)對(duì)象的兩種方法

Python中的is和==比較兩個(gè)對(duì)象的兩種方法在Python中有兩種方式比較兩個(gè)對(duì)象是否相等,分別是is和==,兩者之間是不同的==比較的是值(如同java中的equals方法)is比較的是引用(可以看作比較內(nèi)存地址,類似于java中的==)對(duì)于:>>>n=1>>>nis1True>>>b='1'>>>bis1False>>>n==bFalse由于1和'1'不管在值上面還是在引用上面都不同,所以結(jié)果都為false對(duì)于:>>>n=1>>>nis1True這

系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:48 2100

Python

Python基礎(chǔ)(2)

五,Python基礎(chǔ)(2)1.數(shù)據(jù)類型基礎(chǔ)(一)什么是數(shù)據(jù)類型?用于區(qū)分變量值的不同類型。(二)為何對(duì)數(shù)據(jù)分類?針對(duì)不同狀態(tài)就應(yīng)該用不同類型的數(shù)據(jù)去標(biāo)識(shí)。(三)數(shù)據(jù)類型分類1.數(shù)字類型1.1整型(int)1.11作用表示人的年齡、各種號(hào)碼、級(jí)別1.12定義age=24#age=int(24)print(id(age))print(type(age))print(age)1982099648241.13如何用加減乘除、邏輯判斷(大于、小于)print(a+b

系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:57 2100

Python

Python中的模塊和包概念介紹

模塊概述如果說(shuō)模塊是按照邏輯來(lái)組織Python代碼的方法,那么文件便是物理層上組織模塊的方法。因此,**一個(gè)文件被看作是一個(gè)獨(dú)立模塊,一個(gè)模塊也可以被看作是一個(gè)文件。模塊的文件名就是模塊的名字加上擴(kuò)展名.py。與其它可以導(dǎo)入類(class)的語(yǔ)言不同,在Python中你導(dǎo)入的是模塊或模塊屬性**。模塊名稱空間一個(gè)名稱空間就是一個(gè)名稱到對(duì)象的關(guān)系映射.導(dǎo)入模塊導(dǎo)入模塊整體(import)方式一復(fù)制代碼代碼如下:importmodule1importmodul

系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:08 2100

Python

排序算法總結(jié)(python動(dòng)圖版)

目錄一.冒泡排序--BubbleSort基本思想:優(yōu)化后的冒泡排序二.選擇排序--SelectionSort基本思想:三.插入排序--InsertionSort基本思想:四.希爾排序--ShellSort基本思想:五.堆排序--HeapSort基本思想:六.歸并排序--MergeSort基本思想:七.快速排序--QuickSort基本思想:八.對(duì)比本博客的排序算法元素的排序順序默認(rèn)從小到大。一.冒泡排序–BubbleSort基本思想:兩兩比較相鄰記錄的元素

系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:19 2100

Python

python-docx

基礎(chǔ)使用1.創(chuàng)建一個(gè)document文檔對(duì)象fromdocximportDocumentdocument=Document()2.向文檔中添加段落添加一段話:paragraph=document.add_paragraph('Loremipsumdolorsitamet.')(調(diào)用后會(huì)返回一個(gè)Paragraphs段落對(duì)象的引用)可將上面返回的對(duì)象作為一個(gè)游標(biāo),在已有段落之前加入:prior_paragraph=paragraph.insert_paragr

系統(tǒng) 2019-09-27 17:46:12 2100

Python

python如何實(shí)現(xiàn)從視頻中提取每秒圖片

我是在做行人檢測(cè)中需要將一段視頻變?yōu)閳D片數(shù)據(jù)集,然后想將視頻每秒鐘的圖片提取出來(lái)。語(yǔ)言:python所需要的庫(kù):cv2,numpy(自行安裝)opencv中提供了讀取視頻每幀圖片的函數(shù),下面的代碼可以將視頻的每幀圖片提取出來(lái)。注:我的視頻名字叫2.mp4,提取圖片保存目錄需要自己建一個(gè)名字叫output的文件夾。#導(dǎo)入所需要的庫(kù)importcv2importnumpyasnp#定義保存圖片函數(shù)#image:要保存的圖片名字#addr;圖片地址與相片名字的前

系統(tǒng) 2019-09-27 17:46:12 2100

Python

實(shí)現(xiàn)MySQL回滾的Python腳本的編寫(xiě)教程

操作數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)候難免會(huì)因?yàn)椤按笠狻倍`操作,需要快速恢復(fù)的話通過(guò)備份來(lái)恢復(fù)是不太可能的,因?yàn)樾枰€原和binlog差來(lái)恢復(fù),等不了,很費(fèi)時(shí)。這里先說(shuō)明下因?yàn)镈elete操作的恢復(fù)方法:主要還是通過(guò)binlog來(lái)進(jìn)行恢復(fù),前提是binlog_format必須是Row格式,否則只能通過(guò)備份來(lái)恢復(fù)數(shù)據(jù)了。方法:條件:開(kāi)啟Binlog,F(xiàn)ormat為Row。步驟:1.通過(guò)MySQL自帶工具mysqlbinlog指定導(dǎo)出操作的記錄:mysqlbinlog--no-de

系統(tǒng) 2019-09-27 17:38:36 2100