2019-09-16-23:09:06自學Python的第六天,也是寫博客的第六天今天學的內容是有關dict字典的用法看視頻加上練習,目前還沒遇到有難點,但是感覺很不好的樣子沒有難點以后突然出現一個有關字典的程序感覺要炸,還是得繼續掌握看最后的代碼吧,有更好的請告訴我======我======是=====一======條======快======樂======的======分======割======線======一.重要知識點1.dict用大括號{}括起
系統 2019-09-27 17:54:44 1619
引入：Python中有個logging模塊可以完成相關信息的記錄，在debug時用它往往事半功倍一、日志級別(從低到高)：DEBUG:詳細的信息,通常只出現在診斷問題上INFO:確認一切按預期運行WARNING:一個跡象表明,一些意想不到的事情發生了,或表明一些問題在不久的將來(例如。磁盤空間低”)。這個軟件還能按預期工作。ERROR:更嚴重的問題,軟件沒能執行一些功能CRITICAL:一個嚴重的錯誤,這表明程序本身可能無法繼續運行注：這5個等級，也分別對
系統 2019-09-27 17:54:25 1619
解決多版本同時存在的pip安裝模塊如果同時存在Python2和Python3版本，則需要通過python-mpipinstall的方式給指定的Python安裝模塊。安裝模塊超時，更換安裝源當安裝模塊超時時可以通過修改超時時間的方式來進行解決，也可以通過修改安裝源的方式解決。修改超時時間pip--default-timeout=100installnumpy通過設置臨時安裝源的方式pipinstallnumpy-ihttps://pypi.doubanio.
系統 2019-09-27 17:54:25 1619
開篇：測試過程中，對于多參數參數多值的情況進行測試用例組織，之前一直使用【正交分析法】進行用例組織，說白了就是把每個參數的所有值分別和其他參數的值做一個全量組合，用Python腳本實現，就是itertools模塊中product方法（又稱笛卡爾積法）。正交分析法的優點是測試用例覆蓋率100%，缺點測試用例數量龐大，執行用例消耗的人工巨大。Pairwise（結對）算法源于對傳統的正交分析方法優化后得到的產物，它的理論來自于數學統計。毫不避諱的說，本人看不懂數
系統 2019-09-27 17:54:21 1619
【百度云搜索，搜各種資料:http://www.lqkweb.com】【搜網盤，搜各種資料:http://www.swpan.cn】Requests請求Requests請求就是我們在爬蟲文件寫的Requests()方法，也就是提交一個請求地址，Requests請求是我們自定義的**Requests()方法提交一個請求參數：url=字符串類型url地址callback=回調函數名稱method=字符串類型請求方式，如果GET,POSTheaders=字典類型
系統 2019-09-27 17:54:11 1619
在處理數據和進行機器學習的時候，遇到了大量需要處理的時間序列。比如說：數據庫讀取的str和time的轉化，還有time的差值計算。總結一下python的時間處理方面的內容。一、字符串和時間序列的轉化time.strptime()：字符串=>時間序列time.strftime()：時間序列=>字符串importtimestart="2017-01-01"end="2017-8-12"startTime=time.strptime(start,"%Y-%m-%
系統 2019-09-27 17:54:04 1619
1.函數添加importsyssys.pathsys.path.append("c:\\")2.修改pythonpath（試不通）windows:PYTHONPATH3.增加.pth文件（可以）site-packages或者python安裝目錄添加xx.pth，文件內容為模塊目錄。linux(ubuntu)/usr/local/lib/python2.7/dist-packageslinux(redhat)/usr/lib/python2.7/site-p
系統 2019-09-27 17:53:45 1619
從容器、可迭代對象談起所有的容器都是可迭代的（iterable）,迭代器提供了一個next方法。iter()返回一個迭代器，通過next()函數可以實現遍歷。defis_iterable(param):try:iter(param)returnTrueexceptTypeError:returnFalseparams=[1234,'1234',[1,2,3,4],set([1,2,3,4]),{1:1,2:2,3:3,4:4},(1,2,3,4)]forp
系統 2019-09-27 17:53:09 1619
基于Python的人工智能美顏系統使用PyQt5模塊搭建可視化界面，Dlib模型（shape_predictor_68_face_landmarks.dat)實現人臉關鍵點檢測和定位，人臉美顏（美白、磨皮、亮眼、紅唇等操作）均是在檢測到相對應人臉器官后，使用OpenCv模塊實現調節亮度、銳化等操作。效果圖如下所示：項目代碼及所需配置文件見網址：https://download.csdn.net/download/m0_38106923/11253733。G
系統 2019-09-27 17:52:47 1619
關于我一個有思想的程序猿，終身學習實踐者，目前在一個創業團隊任teamlead，技術棧涉及Android、Python、Java和Go，這個也是我們團隊的主要技術棧。Github：https://github.com/hylinux1024微信公眾號：終身開發者(angrycode)Flask中全局變量有current_app、request、g和session。不過需要注意的是雖然標題是寫著全局變量，但實際上這些變量都跟當前請求的上下文環境有關，下面一起
系統 2019-09-27 17:52:40 1619
