有些時候，我們需要將某些程序放到子進程中去運行，以達到整合系統的目的。在Python中，一個非常好的選擇就是使用subprocess模塊，本模塊為開辟子進程去執行子程序提供了統一的接口，更加便于學習和使用。同時，對于在子進程里的程序，我們希望能夠實時獲取其輸出，以在主進程中打印相關信息，使我們能夠了解當前子程序的執行進度。對此，subprocess模塊也提供了相應的參數，能夠將子程序的標準輸出和標準錯誤輸出返回給主程序。下面，我們就通過一個例子來說明這個功
系統 2019-09-27 17:56:49 1611
編碼0,12進制，8，16進制；ACSII是127個不到1個byte=8bit由于時間發現歐洲使用第8個bit,有256個字符，到了中國不足夠。所以中國人gb2312,gbk開發。。為了python程序方便。。。不能說python，世界和平，規定了unicode(在內存運營）unicode不人性化，什么都要占2個byte16個bit,然后utf-8出現了機會。。。。中文3個byte,英文1個byte..#####################"aaa".
系統 2019-09-27 17:56:48 1611
python腳本自動生成需要文件在工作中我們經常需要通過一個文件寫出另外一個文件，然而既然是對應關系肯定可以總結規律讓計算機幫我們完成，今天我們就通過一個通用文件生成的python腳本來實現這個功能，將大家從每日重復的勞動中解放！定義一個函數defproduceBnf(infilename,outfilename):List=[]withopen(infilename,'r')asinf:forlineininf.readlines():List.appe
系統 2019-09-27 17:56:45 1611
本文實例講述了python實現動態創建類的方法。分享給大家供大家參考，具體如下：python作為動態語言，如何在運行時動態創建類呢(pythonCreatingclassesdynamically)，這在編程時，有時候很有用處,動態生成類，給予相應的屬性和方法。通常來說有如下兩種方式:1.根據條件，硬編碼實現。2.利用typemetaclass來實現。根據條件硬編碼defchoose_class(name):ifname=='foo':classFoo(o
系統 2019-09-27 17:56:45 1611
圖像可能在生成、傳輸或者采集過程中夾帶了噪聲，去噪聲是圖像處理中常用的手法。通常去噪聲用濾波的方法，比如中值濾波、均值濾波。但是那樣的算法不適合用在處理字符這樣目標狹長的圖像中，因為在濾波的過程中很有可能會去掉字符本身的像素。一個采用的是去除雜點的方法來進行去噪聲處理的。具體算法如下：掃描整個圖像，當發現一個黑色點的時候，就考察和該黑色點間接或者直接相連接的黑色點的個數有多少，如果大于一定的值，那就說明該點不是離散點，否則就是離散點，把它去掉。在考察相連的
系統 2019-09-27 17:56:42 1611
本文實例講述了Python單鏈表的簡單實現方法，分享給大家供大家參考。具體方法如下：通常來說，要定義一個單鏈表,首先定義鏈表元素:Element.它包含3個字段:list:標識自己屬于哪一個listdatum:改元素的valuenext:下一個節點的位置具體實現代碼如下：classLinkedList(object):classElement(object):def__init__(self,list,datum,next):self._list=list
系統 2019-09-27 17:56:39 1611
文件概述?若想將應用程序獲取到的數據永久保存下來，就必須保存于硬盤中，操作系統把復雜的硬件操作封裝成簡單的接口給用戶/應用程序使用，其中文件就是操作系統提供給應用程序來操作硬盤虛擬概念，用戶或應用程序通過操作文件，可以將自己的數據永久保存下來。文劍操作流程打開一個文件，得到一個文件句柄并復制給變量fp=open('a.txt',mode='r',encoding='utf-8')通過文件句柄對文件進行操作data=fp.read()關閉文件fp.colse
系統 2019-09-27 17:56:38 1611
dict的很多方法跟list有類似的地方，下面一一道來，并且會跟list做一個對比嵌套嵌套在list中也存在，就是元素是list，在dict中，也有類似的樣式：>>>a_list=[[1,2,3],[4,5],[6,7]]>>>a_list[1][1]5>>>a_dict={1:{"name":"qiwsir"},2:"python","email":"qiwsir@gmail.com"}>>>a_dict{1:{'name':'qiwsir'},2:'p
系統 2019-09-27 17:56:38 1611
最近開始研究Python的并行開發技術，包括多線程，多進程，協程等。逐步整理了網上的一些資料，今天整理了一下greenlet相關的資料。并發處理的技術背景并行化處理目前很受重視，因為在很多時候，并行計算能大大的提高系統吞吐量，尤其在現在多核多處理器的時代，所以像lisp這種古老的語言又被人們重新拿了起來，函數式編程也越來越流行。介紹一個python的并行處理的一個庫：greenlet。python有一個非常有名的庫叫做stackless，用來做并發處理，主
系統 2019-09-27 17:56:35 1611
#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#問題：給出一個字符串，分別輸出該字符串中小寫字母，大寫字母，數字，以及其他字符串的個數chuan="aasdhauADSGFTHFTdbhi1224324漢字"len_lower=0len_upper=0len_digit=0foriinchuan:ifi.islower():len_lower+=1ifi.isupper():len_upper+=1ifi.isdigit()
系統 2019-09-27 17:56:34 1611
