importosimportsysimportstring#以指定模式打開指定文件，獲取文件句柄defgetFileIns(filePath,model):print("打開文件")print(filePath)print(model)returnopen(filePath,model)#獲取需要處理的文件defgetProcFile(path):returnos.listdir(path)#判斷是否滿足某個條件，如果滿足則執行defisTrue(outF
系統 2019-09-27 17:47:04 1627
本文所述實例為Python處理文本文件并生成指定格式文件的方法，具體實現功能代碼如下所示：importosimportsysimportstring#以指定模式打開指定文件，獲取文件句柄defgetFileIns(filePath,model):print("打開文件")print(filePath)print(model)returnopen(filePath,model)#獲取需要處理的文件defgetProcFile(path):returnos.l
系統 2019-09-27 17:47:04 1627
Python網絡爬蟲與信息提取——正則表達式正則表達式的語法正則表達式的常用操作符操作符說明實例.表示任何單個字符[]字符集，對單個字符給出取值范圍[abc]表示a、b、c,[a-z]表示a到z單個字符[^]非字符集，對單個字符給出排除范圍[^abc]表示非a或b或c的單個字符*前一個字符0次或無限次擴展abc*表示ab、abc、abcc、abccc等+前一個字符1次或無限次擴展abc+表示abc、abcc、abccc等?前一個字符0次或1次擴展abc?表
系統 2019-09-27 17:46:58 1627
Python進行Redis數據遷移由于開發時的誤操作，導致redis數據損壞，所以需要進行redis的數據遷移，網上大佬的教程基本都是需要下載附加工具，亦或是需要一些復雜的操作，個人覺得麻煩還不如寫個腳本來的經濟實惠。#-*-coding:utf-8-*-fromredisimportStrictRedis"""redis是用于操作Redis的第三方庫,StrictRedis是官方推薦的方法，而且Redis是它的子類，Redis能做到的StrictRedi
系統 2019-09-27 17:46:53 1627
通常來說Python中任何值都是一個對象，因此任何類型（int、str、list…）都是一個類。而類就必然有它的方法或屬性，我們要記下這么多類的所有方法顯然是不可能的，對此本文介紹兩個小技巧：dir()：內置函數，用來查詢一個類或者對象所有屬性，比如>>>dir(list)。help()：內置函數，用來查詢具體的說明文檔，比如>>>help(int)。在上一篇的Python3的基本數據類型中，我們初步了解了list列表，也介紹了列表是Python中使用最頻
系統 2019-09-27 17:46:51 1627
update()方法添加鍵-值對到字典dict2。此函數不返回任何值。語法以下是update()方法的語法：dict.update(dict2)參數dict2--這是被添加dict到的詞典返回值此方法不返回任何值例子下面的例子顯示了update()方法的使用#!/usr/bin/pythondict={'Name':'Zara','Age':7}dict2={'Sex':'female'}dict.update(dict2)print"Value:%s"%
系統 2019-09-27 17:46:47 1627
正則表達式是Python程序設計中非常實用的功能，本文就常用的正則表達式做一匯總，供大家參考之用。具體如下：一、字符串替換1.替換所有匹配的子串用newstring替換subject中所有與正則表達式regex匹配的子串result,number=re.subn(regex,newstring,subject)2.替換所有匹配的子串（使用正則表達式對象）reobj=re.compile(regex)result,number=reobj.subn(news
系統 2019-09-27 17:46:40 1627
mktime()方法是localtime()反函數。它的參數是struct_time或全9元組，它返回一個浮點數，為了兼容時time()。如果輸入值不能表示為有效的時間，那么OverflowError或ValueError錯誤將被引發。Syntax以下是mktime()方法的語法：time.mktime(t)參數t--這是struct_time或滿9元組。返回值此方法返回一個浮點數，對于兼容性time()。例子下面的例子顯示了mktime()方法的使用。#
系統 2019-09-27 17:46:39 1627
讀取一個已經保存了的字典f=open('dict_th','r')a=f.read()dict_hi=eval(a)f.close()保存一個字典dict={}list1=[]list2=[]forlineinlines:line=line.strip()if">"inline:list1.append(line)else:list2.append(line)foriinrange():dict[list1[i]]=list2[i]f6=open("dic
系統 2019-09-27 17:46:38 1627
問題：測試時收發流采用TestCenter、SmartBit等儀表來進行。如果仍采用其進行自動化冒煙，則會帶來效率低、成本高的問題。解決方案：采用網卡來收發流，雖然有性能統計上的缺陷，但可以驗證一些基本功能，且經濟。采用scapy模塊，1-獲取計算機網卡的iface，并預先設計好用哪些iface進行收發流；2-conf.L2listen對各個iface進行監聽3-subprocess.Popen來調用tShark.exe啟動抓包，也可以調用ping.exe
系統 2019-09-27 17:46:36 1627
從下面字典中查找出值為數字的字符串，并顯示出對應字典的鍵名和該值dct={'Name':['Alice','1456'],'Age':['aa','5aa','345']}#取出字典的值forvalue1indct.values():#遍歷值列表forvalue2invalue1:#判斷是否為數字的字符串ifvalue2.isdigit():value=value1key=[kfor(k,v)indct.items()ifv==value]print("鍵
系統 2019-09-27 17:46:31 1627
1.字典鍵-值對中，值元素的便捷創建增減主要是利用collections中的defaultdict普通復雜過程：pairs=[('a',1),('a',2),('b',2)]d={}forkey,valueinpairs:ifkeynotind:d[key]=[]d[key].append(value)或d={}#普通字典d.setdefault('a',[]).append(1)d.setdefault('a',[]).append(2)d.setdef
系統 2019-09-27 17:46:20 1627
很多時候可能需要在一個圖中畫出多條函數圖像，但是可能y軸的物理含義不一樣，或是數值范圍相差較大，此時就需要雙y軸。matplotlib和seaborn都可以畫雙y軸圖像。一個例子：importseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt#ax1forKDE,ax2forCDFf,ax1=plt.subplots()ax1.grid(True)#ax1.set_ylim(0,1)ax1.set_ylabel('KDE')a
系統 2019-09-27 17:46:19 1627
當在python中遍歷一個序列時，我們通常采用如下的方法：foriteminsequence:process(item)如果要取到某個item的位置，可以這樣寫：forindexinrange(len(sequence)):process(sequence[index])另一個比較好的方式是使用python內建的enumerate函數：enumerate(sequence,start=0)上述函數中，sequence是一個可迭代的對象，可以是列表，字典，文
系統 2019-09-27 17:46:14 1627
為了加快網站的加載速度，我們通常要多js和css進行壓縮處理。這些js和css的壓縮工作如果都手動處理，費時費力。DjangoCompressor可以實現js/css的自動壓縮。DjangoCompressor在易用性方面做的非常好，按照文檔做簡單的設置后就可以正常工作。強烈建議大家去將文檔完整的看一遍（文檔很短）。使用的時候，只需要將css/js放到compress標簽中DjangoCompressor即可自動進行處理。在debug模式時，DjangoC
系統 2019-09-27 17:46:13 1627
